Questões de Concurso Para nível superior especialista- projetos análise econômica

Em relação aos métodos de visualizações de dados, julgue o item que se segue. 

A técnica de comparação controlada (controlled comparison) de uma visualização de dados é utilizada em visualizações de dados reduzidos e simples.

Considerando os dados da tabela anterior, representados na forma de um dataframe hipotético em relação a determinado conjunto de registros escolares a respeito da violência e do comportamento de discentes, julgue o item a seguir. 

Considere-se o seguinte comando da biblioteca pandas da linguagem de programação Python para o processamento do dataframe da tabela anterior:

Dataframe.drop_duplicates(subset=['Comportame nto', 'Educação'], inplace=True)

Nessa hipótese, o processamento do comando apresentado resultará na remoção das colunas com os títulos “Comportamento” e “Educação”.

Considerando os dados da tabela anterior, representados na forma de um dataframe hipotético em relação a determinado conjunto de registros escolares a respeito da violência e do comportamento de discentes, julgue o item a seguir. 
Considere-se que, ao criar uma nova linha vazia ao final do dataframe da tabela anterior, a técnica utilizada para o preenchimento dos dados numéricos ausentes tenha sido a média aritmética; e que, nesta nova linha, ao dado ausente para a coluna “Comportamento” tenha sido atribuído o valor “calmo”. Nesse caso, ao dado ausente na coluna “Ocorrência” da nova linha criada no dataframe será atribuído valor superior a 7. 

Considerando os dados da tabela anterior, representados na forma de um dataframe hipotético em relação a determinado conjunto de registros escolares a respeito da violência e do comportamento de discentes, julgue o item a seguir. 

O número de ocorrências com discentes de comportamento agressivo e com educação de nível médio é, no total, inferior a 16. 

Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina.

A utilização de valores aleatórios nos métodos modernos de inicialização dos pesos das camadas das redes neurais artificiais (RNA) permite evitar o problema do desaparecimento do gradiente (vanishing gradient problem).