Questões de Concurso Para tecnologista pleno

Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).

As ontologias leves (lightweight ontologies) têm por objeto a definição detalhada, embora simples, de cada conceito representado de modo que se possa definir a taxonomia que representa a relação hierárquica entre conceitos.

Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).

A OWL é uma linguagem de esquema para conformidade sintática utilizada para o desenvolvimento de aplicações baseadas na web semântica e avalia se o documento está sintaticamente estruturado.

Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).

As ontologias e seus elementos são identificados por meio dos IRI (internationalized resource identifiers), em que cada IRI deve ser absoluto, ou seja, não relativo; logo dois IRI são estruturalmente equivalentes se e somente se suas representações de strings forem idênticas.

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.

Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepostos, hierárquicos ou probabilísticos. 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.

Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim, construindo uma tabela de probabilidades.