Questões de Concurso Para agente de tecnologia e informática
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•o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave); •o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo; •o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo.
Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é
• características físicas; • tipo de negócio a ser nele implantado; • risco esperado, que compreendia os rótulos alto, médio, baixo ou nenhum.
Decidiu, então, usar um algoritmo de aprendizado de máquina que, a partir das características físicas do terreno e do tipo de negócio a ser nele implantado, aprenderia a determinar o risco esperado, enquadrando o terreno em questão em um daqueles rótulos.
Nesse cenário, que algoritmo de aprendizado de máquina é indicado para resolver esse problema?
import numpy as np
valorAplicado = np.array ( [ 5000, 6000, 7000, 8000 ] )
taxaJuros = np.array ( [1, 2, 3, 4 ] )
resultado = valorAplicado * taxaJuros
Ao executar o código acima, o valor final da variável resultado será
import numpy as np a = np.array ( [ [ 1,2,3 ],[ 4,5,6 ],[ 7,8,9 ] ] ) print (a[a>5])
O que será exibido após esse código ser executado?
const a = <T extends {b: string}> (obj: T) => { <código removido> };
Com relação ao código apresentado acima, a(o)