Questões de Concurso Para agente (superior)
Foram encontradas 970 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Q2322055
Banco de Dados
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando
uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart
para um setor e depois para outro setor, compartilhando
Dimensões.
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
Q2322054
Ciência e Tecnologia
João precisa criar um modelo interpretável de previsão de
cancelamento de serviços com base em dados de cliente,
demográficos e de tipo de serviço. Para tanto, João deve
considerar que o problema é tabular, com vários atributos e
regras de escolha complexas.
No contexto de técnicas de classificação, o tipo de algoritmo que João deverá utilizar é:
No contexto de técnicas de classificação, o tipo de algoritmo que João deverá utilizar é:
Q2322053
Engenharia de Software
João está trabalhando em um projeto de reconhecimento de
animais por imagens, em que o conjunto de dados possui um
atributo como rótulo, o qual indica o nome do animal retratado,
como "cachorro", "gato", "pássaro" e "peixe".
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Q2322052
Banco de Dados
No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de
Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de
dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e
consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de
contas e históricos de crédito de clientes ao longo dos últimos
anos. O objetivo é identificar possíveis anomalias ou atividades
suspeitas que possam indicar fraudes.
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Q2322051
Estatística
O agente de fiscalização João está analisando um conjunto de
dados que representa o salário mensal de funcionários de uma
empresa. João utilizará o Diagrama de Boxplot para identificar a
presença de outliers nos dados. As estatísticas resumidas para os
dados são as seguintes:
Valor mínimo: R$ 1.200,00 Primeiro quartil (Q1): R$ 2.500,00 Mediana (Q2): R$ 3.200,00 Terceiro quartil (Q3): R$ 4.800,00 Valor máximo: R$ 10.000,00
Em relação à identificação de outliers usando o Diagrama de Boxplot, pode-se afirmar que serão considerados outliers:
Valor mínimo: R$ 1.200,00 Primeiro quartil (Q1): R$ 2.500,00 Mediana (Q2): R$ 3.200,00 Terceiro quartil (Q3): R$ 4.800,00 Valor máximo: R$ 10.000,00
Em relação à identificação de outliers usando o Diagrama de Boxplot, pode-se afirmar que serão considerados outliers:
Conheça nossos planos