Questões Militares
Sobre inferência estatística em estatística
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É correto afirmar que
Nesse caso, assinale a alternativa em que é correto afirmar que a priori é conjugada.
Fonte de variação
Tratamentos (entre grupos)
Erro (dentro dos grupos)
Total
Soma dos quadrados 360
288
648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Analise as afirmativas considerando o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) e o Estimador de Momentos (EM), colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) Ambos os estimadores são funções de estatística suficiente.
( ) Ambos os estimadores não têm a propriedade da invariância.
( ) Existe um EM para o parâmetro da distribuição de Poisson que não coincide com o EMV.
Sejam Xi,...,Xn uma amostra aleatória,de tamanho amostral 9, da distribuição normal com média θ e variância σ2 conhecida. Considere como distribuição a posteriori para θ a distribuição normal com média 8 e variância 4. Analise as afirmativas sobre teste de hipótese, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 5, contra a hipótese Hi: θ ≠ 5 com nível de significância de 5%.
( ) Não se rejeita a hipótese H0, definida como H0: θ = 7, contra a hipótese Hi: θ ≠ 7 com nível de significância de 5%.
( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 10, contra a hipótese
Hi: θ ≠ 10 com nível de significância de 5%.
Analise as afirmativas considerando as propriedades dos estimadores, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) Um estimador preciso tem um erro quadrático médio pequeno, portanto uma variância também pequena.
( ) O estimador T1 é dito ser mais eficiente que T2 se a variância de T1 for menor que a variância de T2, quaisquer que sejam as suas esperanças.
( ) Um estimador para ser consistente tem que ser assintoticamente não-viesado e sua variância tender para zero quando o tamanho da
amostra tender para o infinito.