Questões Militares de Estatística

Com relação às propriedades dos estimadores e aos diferentes métodos de estimação, pode-se afirmar que

A fim de estimar a probabilidade θ de sucesso em uma população X~Bernoulli (θ), foi conduzido o seguinte experimento em duas etapas: inicialmente, observou- -se uma amostra aleatória X₁ , …, X_n , de tamanho n e, em seguida, observou-se uma nova amostra aleatória X_n+1, …, X_n+m, de tamanho m, independentemente da primeira amostra. Suponha que os seguintes estimadores estão sendo propostos para θ:

Uma das propriedades desejáveis de um estimador é que ele tenha um erro quadrático médio pequeno. O estimador  terá erro quadrático médio menor que o estimador  se, e somente se: 

Considere que, em 3 ligações com duração entre 90 e 120 s, os tempos de ligação tenham sido, respectivamente, iguais a 100 s, 101 s e 102 s. Nessa situação, o desvio padrão entre essas ligações terá sido 

A idade de 4 alunos de uma pequena éscola está distribuída segundo o quadro abaixo.  
                                                        Idade (anos)                                                                   6                                                                10                                                                 8                                                                 6
Qual a variância e o desvio-padrão da população, respectivamente?  

Suponha que a comissão técnica de uma modalidade es- R A SCUNHO portiva de um clube tem que decidir, com base em um teste de esforço físico, quais atletas serão inscritos ou não em um torneio esportivo. Estudos anteriores indicam que cerca de 40% dos atletas dessa modalidade mostram-se aptos (condição θ₀ ) a participar desses torneios, e 60% não aptos (condição θ₁ ). As respostas (X) em testes de esforço, realizados anteriormente com um grupo de atletas dessa modalidade, são mostradas na Tabela 1: Tabela 1: Resposta (em proporções) dos atletas ao teste de esforço. A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de 6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ₀ , θ₁ }, em que θ0 e θ1 correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a₀ , a₁ }, ou seja, inscrever (a₀ ) ou não inscrever o atleta (a₁ ); e iii) as perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior