O tempo (X) entre as chegadas de e-mails a uma conta
tem distribuição Exponencial com média de 1/α minutos,
dada pela f.d.p. f(x) = α exp(–αx). Observando uma
amostra de n=100 e-mails, e gerando a estatística ,
podemos afirmar que:
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Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por , respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas , podemos afirmar que
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Um time de futebol está selecionando jogadores com
base em algumas propriedades dos atletas. Foram pré-selecionados 2 jogadores e solicitado que cada um chutasse 10 vezes uma bola em um alvo no canto superior
direito da trave. Os resultados estão ilustrados na figura
a seguir: Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
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Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação
sobre o parâmetro θ, é definida como
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Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos
matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
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