Questões de Concurso Sobre econometria em economia

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Q185287 Economia
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida e, para isso dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma Xt = ΦXt-1 + εt-1, em que |Φ| < 1 e |θ| < 1 são os coeficientes do modelo; Xt é o valor do indicador no mês  representa o ruído branco no mês t;εt com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.

Imagem 014.jpg
Imagem 015.jpg

A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo
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Q185282 Economia
Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Imagem 009.jpg

Alternativas
Q185281 Economia

Sejam as variáveis aleatórias Y e X tais que Yi = θXiαεi sendo εi erros tais que ui = log εi, i = 1,2,...,n sejam variáveis aleatórias independentes distribuídas normalmente, com média zero e variância σAplicando logaritmos na base 10,segue que Zi = log Yi e Wi = logXi.

Utilizando-se um modelo de regressão linear, obteve-se a seguinte equação:

Imagem associada para resolução da questão

De acordo com esses dados, as estimativas de Imagem associada para resolução da questão são

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Q185280 Economia
O tempo, em horas, que uma empresa leva para localizar e reparar uma avaria elétrica, em um determinado setor, é uma variável aleatória X, cuja função densidade é dada por:
Imagem 007.jpg
Se o custo provocado por uma avaria de duração x é uma variável aleatória Y = X² , o custo esperado pelas avarias nesse setor é

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Q185279 Economia
Supondo-se que a função de autocorrelação amostral apresente comportamento infinito e decrescente e comparando com comportamento teórico das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial dos processos ARMA(p,q), a estrutura que melhor se ajusta aos dados é

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Q185278 Economia
Com base nesses dados, considere as afirmações a seguir.
I – Para cada aumento de uma unidade na variável X1 corresponderá um decréscimo de 0,04 na variável Y, permanecendo inalterada a variável X2 .
II – A variância residual do modelo considerado é 0,6 (kilowatt/hora)² .
III – O intervalo bilateral de 95% de confiança para o custo do carvão é, aproximadamente, ]0,07;0,11[
Está correto o que se afirma em

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Q185265 Economia
Um projeto consiste em investir, inicialmente, R$ 100,00 e obter receitas mensais de R$ 20,00, nos 8 meses subsequentes. Seu período de payback, em meses, é

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Q164892 Economia
Na estimativa de determinada regressão linear simples foi constatado um problema de autocorrelação dos resíduos. Isto significa, necessariamente, que
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Q164891 Economia
A variável aleatória X tem uma distribuição de probabilidade contínua e uniforme entre 0 e 2. A probabilidade de que uma realização de X ocorra entre 0.9 e 1.1 é
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Q164890 Economia
A tabela abaixo mostra a distribuição de freqüência dos vinte empregados de uma empresa, de acordo com as suas idades.

Imagem 024.jpg

Dois empregados diferentes são escolhidos em seqüência, aleatoriamente, para representar a empresa num determinado evento. Qual a probabilidade de que ambos tenham 34 anos?
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Q164889 Economia
Três dados comuns, honestos, são lançados seqüencialmente. Se o resultado Imagem 022.jpg do primeiro dado for igual a 3, a distribuição de probabilidades da soma dos três resultados, condicional Imagem 023.jpg terá moda igual a
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Q164888 Economia
A figura mostra a distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X.

Imagem 021.jpg

A distribuição apresentada acima NÃO

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Q156811 Economia
A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição
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Q156809 Economia
Imagem 041.jpg
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Q156808 Economia
Em certo modelo estatístico, o estimador Š, de um parâ- metro desconhecido s, é tal que E (Š) = s, onde E ( ) é o operador esperança matemática.
O Š é um estimador
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Q116806 Economia
Julgue os itens seguintes, relativos à teoria dos jogos.

No jogo dilema dos prisioneiros, cujos resultados estão apresentados na tabela a seguir, a estratégia (não confessar, não confessar) é uma estratégia estritamente dominante.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q112887 Economia
Imagem 001.jpg

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — Imagem 002.jpg
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.

O modelo de regressão linear múltipla em questão pode ser representado na forma matricial y = XB + Imagem 013.jpg, em que y é um vetor 48 × 1, X é a matriz de delineamento cuja dimensão é 48 × 3, B é o vetor de coeficientes 3 × 1 e Imagem 014.jpg é um vetor aleatório 48 × 1.
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Q112885 Economia
Imagem 001.jpg

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — Imagem 002.jpg
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.

Ceteris paribus, o acréscimo de 1 unidade do produto 3 incrementa o faturamento médio em 3,2492 unidades monetárias.
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Q112884 Economia
Imagem 001.jpg

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — Imagem 002.jpg
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.

Uma das hipóteses para a aplicação do método de mínimos quadrados ordinários é que os erros aleatórios do modelo de regressão linear múltipla são independentes e identicamente distribuídos, seguindo uma distribuição com média 0 e variância constante Imagem 012.jpg .
Alternativas
Q112883 Economia
Imagem 001.jpg

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios
e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas
concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear
múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento
dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — Imagem 002.jpg
— que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi
efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são
mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os
itens subsecutivos.

O modelo de equações simultâneas pode ser aplicado em situações em que uma variável pode ser considerada tanto explicativa como dependente; por exemplo, o preço e a quantidade vendida de determinado produto.
Alternativas
Respostas
381: B
382: E
383: A
384: A
385: B
386: D
387: B
388: D
389: C
390: E
391: B
392: E
393: A
394: D
395: B
396: E
397: E
398: C
399: C
400: C