Questões de Economia - Econometria para Concurso
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Suponha que uma amostra de tamanho n = 1 seja retirada de uma população X~Binomial(m, p), em que m e p são parâmetros desconhecidos. Sabendo que m ∈ {1,2} e que p ∈ {1/5, 1/4} se a amostra aleatória simples for representada por X1, considere a seguinte estatística para a estimação do par (m, p).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
é uma estatística suficiente para a estimação do par de
parâmetros (m, p).
Suponha que uma amostra de tamanho n = 1 seja retirada de uma população X~Binomial(m, p), em que m e p são parâmetros desconhecidos. Sabendo que m ∈ {1,2} e que p ∈ {1/5, 1/4} se a amostra aleatória simples for representada por X1, considere a seguinte estatística para a estimação do par (m, p).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
é estimador de máxima verossimilhança para o par de parâmetros (m, p).
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
A homocedasticidade, conceito que implica que o erro
não-observável “e” de uma regressão múltipla seja constante,
é uma das condições para que os coeficientes b1, b2 e b3 da
equação 2 sejam não-viesados e consistentes.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
O coeficiente b da equação 1 é o resultado da correlação entre os valores amostrais de X e Y, dividida pela variância
de X.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e
de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
Na equação 2, a multicolinearidade entre X2 e x3 é indiferente para a estimação não-viesada do coeficiente b1, desde que X1 não seja correlacionado com X2 ou com X3.
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