Questões de Concurso
Sobre análise multivariada em estatística
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Em um processo sob controle, os limites de especificação pertencem ao conjunto [ a,b ] em que e ( a < b) definem os limites de controle.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem matriz de covariâncias dada por, e as seguintes componentes principais:
C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;
C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;
C3 = X3.
Com base nessas informações, julgue o item.
Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.
Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c ≠ 0.
I. Na análise de correlação canônica, a ideia básica é resumir a informação de cada conjunto de variáveis resposta em combinações lineares, sendo que a escolha dos coeficientes dessas combinações deve ter como critério a minimização da correlação entre os conjuntos de variáveis resposta.
II. A análise de correspondência é adequada quando se quer examinar a relação entre variáveis categóricas nominais ou entre categorias dessas variáveis.
III. A análise de regressão múltipla é exemplo de uma técnica de interdependência.
É correto o que consta APENAS em
Com relação à análise estatística para essa pesquisa, assinale a alternativa correta.
I. Na análise de componentes principais a informação contida em um vetor aleatório
p-dimensional é substituída pela informação contida num vetor aleatório q-dimensional
(q < p), de variáveis aleatórias correlacionadas, denominadas pelo nome de componentes principais.
II. O escalonamento multidimensional é uma técnica matemática apropriada para representar n elementos num espaço de dimensão menor que o original, levando-se em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.
III. Na análise de agrupamentos nenhuma variável é definida como dependente ou independente.
Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS
I. Os componentes principais amostrais são combinações lineares das variáveis mensuradas que maximizam a variação total da amostra e que são mutuamente ortogonais.
II. O algoritmo das k-médias é um tipo de agrupamento não hierárquico que particiona n objetos em k grupos.
III. O método de correlação canônica analisa combinações não lineares das variáveis em dois grupos para determinar as combinações que possuem a maior correlação.
Assinale
I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada das variáveis independentes.
II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.
III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.
É correto o que consta APENAS em
envolveu a participação de 100 trabalhadores. A amostra foi classificada
em função da rotatividade (número de empregos em até 30 dias após a
realização do curso) e da opinião do trabalhador a respeito do curso
(satisfação = 0, se o trabalhador entrevistado estava insatisfeito, ou
satisfação = 1, se o trabalhador estava satisfeito com o curso realizado).
Os resultados desse estudo são apresentados na tabela a seguir.
Considerando essas informações, julgue os itens subseqüentes.
pesquisador dispõe das seguintes variáveis: X1 = número de
professores doutores; X2 = quantidade de pesquisas publicadas
em periódicos nacionais; X3 = quantidade de pesquisas
publicadas em periódicos internacionais; X4 = área total do
campus; X5 = quantidade de cursos de pós-graduação.
Considerando essas informações e os conceitos de análise
multivariada, julgue os itens seguintes.