Questões de Concurso
Sobre análise multivariada em estatística
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Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.
Se uma amostra de hidrocarbonetos contém 5% de isoctano
em quantidade de matéria analisada pelo método descrito,
então a área sob o pico cromatográfico do isoctano terá valor
superior a 10 unidades arbitrárias.
Na análise por PCA, a primeira componente principal de um conjunto de dados representa a
O alemão Walter Christaller (1893-1969) almejou responder a questões que ainda hoje desafiam os pesquisadores: o que explica o tamanho, a distribuição e o número de cidades? Em seu livro Die zentralen Örte in Süddeutschland, Christaller seguiu a tradição geométrica alemã para esboçar as simples regras que permitiriam responder a essa pergunta e chegou à teoria dos lugares centrais. Ele buscou determinar o formato das áreas de mercado em que todos os consumidores são atendidos e, ao mesmo tempo, a distância em relação às firmas é minimizada. Para se chegar à distribuição espacial dos lugares centrais, são necessários três princípios, sendo que um deles é o da minimização das distâncias entre os centros, que faz com que os ofertantes de bens de ordem imediatamente inferior se localizem no ponto médio da linha que une os centros de ordem superior.
MONASTERIO, L.; CAVALCANTE, L. Fundamentos do pensamento econômico regional. In: CRUZ, B. et al. (org.). Economia regional e urbana. Teorias e métodos com ênfase no Brasil. Brasília, DF: Ipea, 2011, p.56. Adaptado.
Nesse texto sobre a teoria dos lugares centrais, é descrito o princípio
Quanto maior a escala da urbanização, maiores tendem a ser os ganhos de produtividade das firmas. Do mesmo modo, a maior diversidade de bens e serviços ofertados, de interações sociais e econômicas e de serviços públicos disponíveis para consumo da coletividade torna-se um diferencial de grande significado para a localização empresarial. Para o Brasil, no processo de desconcentração produtiva, mostrou-se que a localização de firmas industriais adquiriu um comportamento fortemente associado a economias de aglomeração dadas pelo estoque de infraestrutura e mão de obra qualificada: o tecido industrial tornou-se concentrado — e desconcentrou concentradamente — em uma grande porção do território entre o Sul e o Sudeste. Consideradas, de um lado, as motivações e lógicas do setor privado e os estímulos do mercado mundial e do território inercial do desenvolvimento brasileiro e, de outro lado, as motivações e os esforços governamentais, em sentido amplo, para atuação sobre novas geografias econômicas nacionais, identificam-se cinco tipos preferenciais de territórios predominantemente impactados e redefinidos pela potência das forças em atuação.
MONTEIRO NETO, A.; SILVA, R.; SEVERIAN, D. O território das atividades industriais no Brasil: a força das economias de aglomeração e urbanização. In: MONTEIRO NETO, A. (org.). Brasil, Brasis: reconfigurações territoriais da indústria no século XXI. Brasília, DF: Ipea, 2021, p. 256-258. Adaptado.
Na tipologia mencionada acima, encontram-se rearranjos territoriais que se prestam à análise das formas de aglomeração e os que concorrem para a desaglomeração.
Considerando-se especificamente os vetores que levam à concentração produtiva, identificam-se territórios predominantemente impactados e (re)definidos por
I. Na execução do algoritmo K-means, é possível que a alocação de observações aos clusters não mude entre duas iterações sucessivas.
II. O uso de duas medidas de similaridade distintas pode produzir dois dendrogramas diferentes ao se aplicar um algoritmo de agrupamento aglomerativo para o mesmo conjunto de dados.
III. Em uma análise envolvendo duas variáveis, considere que, após a primeira iteração do algoritmo K-Means aplicado para agrupar sete observações em três clusters, C1, C2 e C3, obteve-se a seguinte configuração: C1={(2,2), (4,4), (6,6)}; C2={(0,4), (4,0)} e C3={(5,5), (9,9)}. Então, os respectivos centroides que darão seguimento à próxima iteração serão C1=(4,4), C2=(2,2) e C3=(7,7).
Está correto o que se afirma em

De acordo com os resultados parciais fornecidos na tabela, assinale a afirmativa correta.

A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é
Um estudo coletou dados acerca da idade e do tempo de estudo de N = 62 indivíduos, dos quais 31 são do sexo masculino e 31 são do sexo feminino. As matrizes de covariância amostrais para os indivíduos do sexo masculino — S1 — e feminino — S2 —, referentes aos dados de idade e tempo de estudo,
são
I M segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado.
II A distribuição amostral de M pressupõe que o par formado pela idade e o tempo de estudo siga aproximadamente uma distribuição normal bivariada.
III Para um valor N suficientemente grande, a estatística M segue aproximadamente uma distribuição normal padrão.
A quantidade de itens certos é igual a
Um estudo coletou dados acerca da idade e do tempo de estudo de N = 62 indivíduos, dos quais 31 são do sexo masculino e 31 são do sexo feminino. As matrizes de covariância amostrais para os indivíduos do sexo masculino — S1 — e feminino — S2 —, referentes aos dados de idade e tempo de estudo,
são

Para se avaliar a concordância entre os avaliadores, optou-se por usar o coeficiente Kappa, que é, no caso, igual a
I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela transformação de um conjunto de variáveis originais intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais). II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que representam algumas variáveis, o que permite explicar a variação dos dados de forma decrescente e independente. III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente quando há duplas ausências.
Está correto o que se afirma em

Pode-se, então, concluir que, na manufatura de itens desse processo de produção
Tabela 5. Dados da questão 53 Variável Fator 1 Fator 2 X1padronizada 0,80 0,10 X2 padronizada 0,20 0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis X1 e X2 é aproximadamente igual a
Portanto, o valor do coeficiente de correlação intraclasse é igual a
Com base nessas informações, assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas da frase a seguir.
A matriz Σpxp é ________ e as variâncias das (p-q) componentes principais são ______.
Tabela 2. Dados da questão 40 Elemento Variável 1 Variável 2 Variável 3 1 2 3 2 2 -2 2 3
O valor da distância entre esses dois elementos amostrais é igual a