Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
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Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade
f(x) = 3/2 exp(3|x|) ,
para todo x ∈ ℝ. Nesse caso, se Y =
X4, então a função
densidade de probabilidade para Y é para todo y > 0.
Se X é uma variável aleatória com média 9 e desvio padrão 4 e seja P(X > c)= 5P(X ≤ c), o valor de c é igual a:
O valor de k deve ser igual a:
Sabendo-se que os eventos ocorridos nas ligações são independentes e considerando a tabela acima, a probabilidade de ter mais de 1 chamada recusada em 10 ligações é:
Considere as seguintes afirmativas a respeito de testes de hipóteses estatísticas:
I. O erro de tipo I é definido como a probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
II. O erro de tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.
III. O nível de significância do teste é igual ao erro de tipo I.
IV. O nível de significância e a potência (poder) do teste são sempre iguais.
A respeito dessas assertivas, é CORRETO afirmar que
Considere que um estudo foi realizado no ambulatório de um hospital com vários testes de triagem para detecção de certa doença. A sensibilidade e a especificidade do teste são 0,80 e 0,90, respectivamente.
Sabendo-se que a probabilidade de uma pessoa ter a
doença é 0,40 na população de interesse, analise as
afirmativas a seguir.
I. A probabilidade de ocorrer um falso positivo no próximo teste é 0,10.
II. A probabilidade de o próximo teste apresentar resultado negativo é 0,60.
III. A probabilidade de uma pessoa ter a doença, se seu teste apresentou resultado positivo, é 16/19.
IV. A probabilidade de uma pessoa não ter a doença, se seu teste apresentou resultado negativo, é 27/31.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
X e Y são variáveis aleatórias cuja distribuição de probabilidades conjunta é dada na seguinte Tabela:
X
Y 0 1 2
1 1/10 0 2/10
2 2/10 2/10 0/10
3 0/10 1/10 1/10
Assinale a alternativa que apresenta: E(X), E(Y) e E(XY), respectivamente.
Um pesquisador deseja estimar a proporção de funcionários públicos que utilizam transporte público como meio de locomoção para ir ao trabalho. Ele pretende obter um erro de, no máximo, 2% com probabilidade de, pelo menos, 95%.
Assinale a opção que indica o número de pessoas que o pesquisador precisará entrevistar para obter o que deseja.
Considere uma variável aleatória discreta X, com função de probabilidade apresentada na tabela. Acerca do exposto, é correto afirmar que a média e o desvio padrão de X são, respectivamente,
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta. Suponha que você seja convocado a realizar um teste de hipóteses para um parâmetro populacional (desconhecido). Seja a amostra aleatória da variável aleatória X, cuja distribuição de probabilidade depende do parâmetro (desconhecido). Com base nessa amostra, entre a hipótese nula e a hipótese alternativa relativas ao valor correto de , então:
( ) se representa a média populacional e a amostra for de tamanho pequen, o aplica-se o teste t de Student.
( ) se representa a média populacional, como não conhecemos a distribuição do parâmetro a amostra deve ser grande para realizar um teste de hipóteses paramétrico para
( ) serepresenta a variância, a amostra for de tamanho pequeno e a variância populacional desconhecida, aplica-se o teste t de Student.
( ) o erro tipo I será cometido se você rejeitar , quando é verdadeira.
( ) o erro tipo II será cometido se você não rejeitar , quando é verdadeira.
Considere uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade dada por:
A média de X é igual a 1/2 e a variância de X é igual a 1 / 20 .
Seja Z uma variável aleatória que é uma função da variável aleatória X: Z=32X+8.
Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa que apresenta o valor da
constante k, na função f(x), a média e a variância de Z.
Considere a distribuição conjunta (X,Y) abaixo especificada.
Com base nessa função de probabilidade temos que:
Seja X uma variável aleatória discreta cuja função distribuição de probabilidade acumulada é dada por:
Como consequência, é correto afirmar que: