Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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A vida útil, em milhares de horas, de um eletrodoméstico pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, com a seguinte função densidade de probabilidade:
ƒx(X) = 0,para X < 25
ƒx(X) = k / k2 , para X ≥ 25
Marque o item abaixo que apresenta, respectivamente, o valor de k e a probabilidade que uma lâmpada
funcione pelo menos 75.000 horas, dado que já funcionou 50.000 horas.
Considerando que X1, X2,..., Xn forem variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momento
respectivamente definidas por . Se Y = X1 + X2 + ... + Xn, então a função geradora
de momento de Y será dada por:
Um processo auto regressivo de ordem p, AR(p), pode ser escrito da forma:
Xt = ∅0 + ∅1Xt − 1 + ∅2Xt − 2 + ... + ∅pXt − p + εt onde ∅0, ∅1, ..., ∅p são parâmetros reais e εt uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(εt ) = 0 e var(εt ) = σ2.
Corresponde a um processo AR(p) estacionário:
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.
Dado que In(0,34) = −1,79; In(0,58) = −0,545; In(0,82) = −0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é
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Com base nessa aproximação e os dados fornecidos, a probabilidade de que a média amostral da amostra de 81 dias seja superior a 66 conciliações é, em %, igual a
No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como: Mx (t) =
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Se 10 indenizações são observadas, o valor esperado, em reais e desprezando-se os centavos, da segunda maior indenização é dado, em R$, por
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A probabilidade de um sinistro, aleatoriamente escolhido, exceder R$ 1,5 milhões é
Ao selecionar aleatoriamente um processo, e sabendo-se que foi iniciado na 1a Vara, a probabilidade do processo se referir a um julgamento de agravo é
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade:
Obs.: Se ln(a) é o logaritmo neperiano de a então: ln(0,50) = −0,69, ln(0,70) = −0,36, ln(0,80) = −0,22 e ln(0,72) = −0,33.
A estimativa encontrada para K, com base na amostra, foi de
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por
Sendo K > 2, então a variância de X é igual a