Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso - Página 64

Q820412

Ano: 2012 Banca: FUNCAB Órgão: MPE-RO Prova: FUNCAB - 2012 - MPE-RO - Analista - Estatística |

Q820412 Estatística

Em uma clínica de diagnóstico por imagem existem 48 vagas para exame, por dia. A clínica prefere elaborar, antecipadamente, o mapa dos exames marcados para um determinado dia, limitando a 50 as pré-reservas. Historicamente, constatou-se que 10% dos pacientes que marcam exame não comparecem. Então, o valor aproximado da probabilidade de que todas as pessoas que comparecem sejam atendidas:

A

é menor que 0,94.

B

está entre 0,940 e 0,945.

C

está entre 0,946 e 0,950.

D

está entre 0,951 e 0,966.

E

é maior que 0,97.

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Q818201

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818201 Estatística

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H₀ é verdadeira ou falsa. O poder do teste é a probabilidade de rejeitar H₀ quando a hipótese alternativa H₁ é verdadeira, ou melhor, β(θ,δ_c ) = P_θ [rejeitar H₀|H₀ é falsa] = P_θ [δ(x) = 1] = 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II. É conveniente descrever a região crítica por uma função indicadora δ que é chamada de função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) = 1 rejeita-se H₀ e se δ(x) = 0 H₀ é aceita. Assim, x corresponde à amostra aleatória de tamanho n tomada da população e T(x) é a estatística do teste. Assim, tem-se a descrição do teste por: δ(x)= Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

com c sendo o valor crítico na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar que

A

o poder do teste cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

B

o erro do tipo II, β, cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

C

o erro tipo I decresce quando o tamanho n da amostra também diminui.

D

os erros tipo I e tipo II não sofrem alteração quando o poder aumenta.

E

o poder do teste decresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

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Q818193

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818193 Estatística

O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:

A

Distribuição Normal e P(X = x) = 0,95^x0,05^1-xx = 0, 1.

B

Distribuição Binomial e P(X = x) =

0,95^x 0,05ⁿ^-x x = 0, 1, ..... , n.

C

Distribuição Normal e f(x) =

D

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^1-xx = 0, 1.

E

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^n-x x = 0, 1.

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Q818191

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818191 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é

A

0,10.

B

0,50.

C

0,75.

D

0,90.

E

0,125.

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Q818190

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818190 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é

A

0,25.

B

0,50.

C

0,75.

D

1,00.

E

0,125.

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Q817860

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817860 Estatística

Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μ_r = E(X - a)^r, se a = 0 e r =1, que função de momento teremos?

A

Medina μ₁ = E(X)¹

B

Medina μ₁ = E(X)² = ∑ xp(x)

C

Variância μ_r = ∑ E(X)² = ∑ x² p(x)

D

Média μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

E

Moda μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

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Q817849

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817849 Estatística

Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor x_ipara i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por

A

B

E(X) = μ_x = ∑_i∈_jx_ip(x_i)

C

E(X) = μ_xy = ∑_i∈_j x_iy_ip(x_i) p(y_i)

D

E

E(X) = μ_x = x_ip(x_i)

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Q817848

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817848 Estatística

Seja E um experimento aleatório e Ω um espaço amostral associado ao experimento E. Seja X uma função que associa cada ponto ∈ Ω um número real x ∈ R, ou seja X(e) = x. A função X é chamada variável aleatória se e somente se

A

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiro x.

B

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiros x.

C

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

D

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

E

o evento (X = x) tiver probabilidade definida para todo real x.

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Q817836

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817836 Estatística

A tabela a seguir representa o número de internamentos para determinada patologia conforme acomodação:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessa tabela, assinale a alternativa que apresenta:

I. a probabilidade de internamento em enfermaria.

II. a probabilidade de internamento em apartamento ou estar com dengue.

III. a probabilidade da pessoa internada em apartamento sabendo-se que teve pneumonia.

A

I) 0,266; II) 0,666; III) 0,12.

B

I) 0,120; II) 0,666; III) 0,12.

C

I) 0,266; II) 0,566; III) 0,12.

D

I) 0,120; II) 0,666; III) 0,04.

E

I) 0,120; II) 0,566; III) 0,04.

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Q817640

Ano: 2017 Banca: FUNRIO Órgão: SESAU-RO Provas: FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Engenheiro em Segurança do Trabalho | FUNRIO - 2017 - SESAU-RO - Estatítico |

Q817640 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem valores possíveis 0, 1, 2 e 3 com probabilidades respectivamente iguais a 0,2, 0,4, 0,3 e 0,1. A média de X é igual a:

A

1,0.

B

1,3.

C

1,5.

D

1,8.

E

1,9.

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Q814706

Ano: 2017 Banca: INAZ do Pará Órgão: DPE-PR Prova: INAZ do Pará - 2017 - DPE-PR - Estatístico |

Q814706 Estatística

As técnicas multivariadas são divididas em dois grupos (Dependência e Interdependência) que dependem do tipo de relação que está sendo examinada. A respeito do assunto é correto afirmar:

A

A Análise Fatorial e a Análise Fatorial Confirmatória são exemplos de técnica de interdependência.

B

As técnicas Análise Fatorial e Análise de Correspondência são exemplos de técnicas de dependência.

C

Análise Descriminante Múltipla e a Regressão Múltipla são classificadas como técnicas de interdependência.

D

Análise Fatorial e a Regressão Múltipla são exemplos de técnicas de dependência.

E

A Análise de Correspondência é um exemplo de técnica de dependência.

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Q814703

Ano: 2017 Banca: INAZ do Pará Órgão: DPE-PR Prova: INAZ do Pará - 2017 - DPE-PR - Estatístico |

Q814703 Estatística

Dois jogadores de basquete (Marco e João) praticam arremessos na cesta. A probabilidade de Marco acertar a cesta é de 2/4 e a probabilidade de João acertar a cesta é 3/4 . Admitindo que os dois eventos são independentes, qual a probabilidade de ambos acertarem a cesta?

A

Probabilidade de ambos acertarem a cesta é de 88%.

B

Probabilidade de ambos acertarem a cesta é de 38%.

C

Probabilidade de ambos acertarem a cesta é de 75%.

D

Probabilidade de ambos acertarem a cesta é de 51%.

E

Probabilidade de ambos acertarem a cesta é 13%.

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Q814134

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Engenheiro Civil (HDT-UFT) |

Q814134 Estatística

Ao lançar um dado três vezes, de forma imparcial e independente, qual é a probabilidade de ocorrer número par nos três lançamentos?

A

50%.

B

25%.

C

12,5%.

D

75%.

E

6,25%.

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Q814133

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Engenheiro Civil (HDT-UFT) |

Q814133 Estatística

Sobre as definições básicas de modelos probabilísticos, é correto afirmar que

A

probabilidade é um valor entre 0 e 1. A soma de todos os resultados possíveis do experimento deve ser igual ou menor a 1.

B

Um espaço amostral é discreto quando podemos listar os possíveis resultados. Um espaço amostral é contínuo quando temos uma infinidade de resultados possíveis dentro de um intervalo de números reais.

C

Espaço amostral é o conjunto de uma parcela dos resultados possíveis do experimento.

D

Dois eventos são dependentes quando a ocorrência de um deles não altera a probabilidade da ocorrência do outro.

E

Dizemos que uma variável aleatória é contínua quando conseguimos enumerar seus possíveis resultados, por esses formarem um conjunto infinito, em um dado intervalo de números reais.

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Q788673

Ano: 2017 Banca: IESES Órgão: CEGÁS Prova: IESES - 2017 - CEGÁS - Assistente Técnico - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q788673 Estatística

Qual é a probabilidade de ao se lançar uma moeda e um dado simultaneamente termos como resultado Cara na moeda e um número menor que três no dado?

A

1/8

B

1/12

C

1/6

D

1/16

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Q785229

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |

Q785229 Estatística

A função geradora de momentos M_X(t) de uma variável aleatória discreta X é M_X(t) = (0.25e^t + 0.75)³ . Calcule a variância da variável aleatória X.

A

0.0156.

B

0.1875.

C

0.5625.

D

0.7500.

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Q785217

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |

Q785217 Estatística

Sobre o Teorema de Neyman-Pearson, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Um teste que satisfaz as condições do Teorema de Neyman-Pearson é um teste uniformemente mais poderoso de nível α.

( ) Para todo teste de hipóteses existe um teste uniformemente mais poderoso que pode ser encontrado a partir do Teorema de Neyman-Pearson.

( ) O Teorema de Neyman-Pearson pode ser utilizado com funções de densidade de probabilidade discretas e contínuas.

(Informações complementares: α = P[(X₁ ,…,X_n ) ∈ C|H₀ ], ou seja, C é a região melhor região crítica de tamanho a para testar as hipóteses simples H₀ : ϑ = ϑ' versus H₁ : ϑ = ϑ".)

A sequência está correta em

A

V, V, V.

B

V, V, F.

C

V, F, V.

D

F, V, V.

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Q785216

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |

Q785216 Estatística

Sobre propriedades dos estimadores, assinale a alternativa correta.

A

Um estimador eficiente é não viciado e consistente.

B

Considerando dois estimadores não viciados e , não existe ordem de preferência entre eles.

C

O limite inferior da variância de um estimador pode ser obtido a partir da desigualdade de Boole.

D

Considere a função de distribuição O estimador é viciado.

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Q785213

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |

Q785213 Estatística

Considerando o método de estimação conhecido como Método dos Momentos, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

Estimadores obtidos utilizando o k-ésimo momento não têm propriedades assintóticas para k ≥ 2.

B

O k-ésimo momento amostral é dado por e o k-ésimo momento populacional é dado por E(X^k ).

C

Duas variáveis aleatórias com funções densidade de probabilidade distintas podem ter os mesmos momentos.

D

Este método iguala os momentos da população aos momentos amostrais. Os estimadores são obtidos resolvendo a equação ou o sistema de equações resultante.

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Q785212

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |

Q785212 Estatística

Todos os anos uma pequena escola particular aplica uma prova para selecionar novos estudantes bolsistas. O número de alunos inscritos é uma variável aleatória de Poisson com média 100. A direção avaliou a capacidade das salas da escola e decidiu que se a quantidade de candidatos inscritos este ano for maior ou igual a 117, eles irão alocar um novo espaço para a aplicação das provas. Mas se a quantidade de candidatos inscritos for menor que 117, todas as provas poderão ser aplicadas na escola.

(Informações adicionais: usar correção de continuidade no TCL. z_α = c : α é a área a esquerda do valor crítico c. z_0.05 = –1.64 z_0.1 = –1.96.)

Qual a probabilidade da escola não ter que arcar com a despesa de alugar um espaço extra para a aplicação das provas?

A

A probabilidade é, aproximadamente, 0.05.

B

A probabilidade é, aproximadamente, 0.10.

C

A probabilidade é, aproximadamente, 0.90.

D

A probabilidade é, aproximadamente, 0.95.

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Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso

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