Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q399440 Estatística
No que concerne a união e intersecção de eventos, julgue os itens que se seguem.

Considerem os eventos A e B, tais que P(A \B) = k P(B\A). Nesse caso, se P(B) = 1/3 , então k > 3.
Alternativas
Q399439 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Em uma variável aleatória x imagem-018.jpg [ -1,1], na qual a função de probabilidade acumulada seja imagem-019.jpg a probabilidade de X = 0 é superior a 1/4.
Alternativas
Q399438 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A distribuição discreta cuja função de probabilidade acumulada seja somente será F(x) = x - a / b - a , a imagem-016.jpg ximagem-017.jpg b ,somente será válida se a > 0.
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Q399436 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Os axiomas de Kolmogorov afirmam que a probabilidade da união de eventos é igual à soma das respectivas probabilidades.
Alternativas
Q399434 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A função imagem-014.jpg é uma probabilidade válida para uma variável aleatória discreta X imagem-015.jpg .
Alternativas
Q399433 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

A fórmula de Bayes P ( A\B ) = P(B\A) P(A) / P (B)é uma consequência da definição de probabilidade condicional.
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Q399432 Estatística
De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.


A probabilidade de uma empregada doméstica ter carteira assinada e receber vale-transporte não pode ser superior à probabilidade de ela receber vale-transporte.
Alternativas
Q399431 Estatística
De acordo com as probabilidades condicionais, julgue os itens que subsecutivos.


Se A, B e C forem eventos de modo que A e B e A e C sejam independentes, então P(A imagem-012.jpg B imagem-013.jpg C) # P(A) × P(B) × P(C).
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Q399430 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Se P for uma variável aleatória beta com parâmetros (a, b) e se X for uma binomial com parâmetros N e P, então o produto de f(P) × P(X), em que f(P) é a função densidade de probabilidade de P e P(X) é a probabilidade de X , será proporcional à densidade de uma beta com parâmetros (a + X, b + N – X).
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Q399429 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Considere que uma variável aleatória contínua e simétrica em zero tenha função densidade de probabilidade f(x) tal que imagem-011.jpg
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Q399428 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Se X for uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) definida no intervalo [a, d] e se a < b < c < d , então os axiomas de Kolmogorov garantirão que imagem-010.jpg.
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Q399426 Estatística

Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.

Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.
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Q399422 Estatística
No que se refere a distribuições discretas, julgue os seguintes itens.

Para a distribuição conjunta P ( N = n , X = n ) = 1/6 x imagem-007.jpg Px ( 1- P )n-x , em que n = 1, ..., 6 e x é uma contagem, as variáveis N e X são dependentes.
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Q399421 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Se A e B forem eventos disjuntos, então P(A) = 1 – P(B).
Alternativas
Q399420 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Se A e B forem eventos tais que P(A) = 0,15 e P(B) = 0,30, então P(A|B) > 1/2.
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Q399419 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Com base na distribuição Normal, é correto afirmar que imagem-006.jpg.
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Q399418 Estatística
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Caso os eventos A e B sejam tais que P(A) > P(B) e P(B \ A) = 1/3, então P(A \ B) > 0,30.
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Q399352 Estatística
Um dos resultados mais importantes para a qualidade dos estimadores de MQO é o Teorema de Gauss-Markov que, mediante alguns poucos pressupostos é capaz de garantir propriedades dos estimadores. São indispensáveis à aplicabilidade de Gauss-Markov
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Q399342 Estatística
Suponha que, para estimar o coeficiente de variação de uma população qualquer, resolve-se utilizar o tradicional Método dos Momentos, para estimar o numerador e o denominador. Então, o estimador empregado será
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Q399341 Estatística
Considere uma população cuja função densidade de probabilidade de sua distribuição é dada por  f(x) = 2/δ2 x , para 0 < x < imagem-041.jpg e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
Alternativas
Respostas
1881: E
1882: C
1883: E
1884: E
1885: C
1886: C
1887: C
1888: C
1889: C
1890: C
1891: C
1892: E
1893: C
1894: E
1895: E
1896: C
1897: C
1898: C
1899: B
1900: C