Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
Foram encontradas 2.464 questões
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362341
Estatística
O princípio do Teorema Central do Limite, aplicado a testes estatísticos, descreve que;
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358819
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo apresenta os pesos de um grupo de pessoas e suas respectivas freqüências. Não há observações coincidentes com os extremos das classes.
Uma pessoa com mais de 50 kgf será escolhida ao acaso. A probabilidade de que o peso dessa pessoa esteja entre 60 kgf e 80 kgf é, aproximadamente,
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358330
Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A quantidade mediana de chumbo tetraetílico adicionada ao combustível em questão é igual ou inferior a 1 mL por galão.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A quantidade mediana de chumbo tetraetílico adicionada ao combustível em questão é igual ou inferior a 1 mL por galão.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358329
Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A quantidade média de X é inferior a 1,5 mL por galão.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A quantidade média de X é inferior a 1,5 mL por galão.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358328
Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
Caso uma amostra do referido combustível seja coletada aleatoriamente, a probabilidade de essa amostra conter até 2 mL por galão de chumbo tetraetílico será superior a 0,7.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
Caso uma amostra do referido combustível seja coletada aleatoriamente, a probabilidade de essa amostra conter até 2 mL por galão de chumbo tetraetílico será superior a 0,7.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358327
Estatística
A quantidade X de chumbo tetraetílico, em mL por galão, adicionada a certo combustível é uma variável aleatória cuja função de densidade de probabilidade é dada a seguir.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A probabilidade de se observar o evento X = 0 é igual a 0,5.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A probabilidade de se observar o evento X = 0 é igual a 0,5.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESPE - 2007 - Petrobras - Analista de Comércio e Suprimentos Júnior |
Q358324
Estatística
O departamento de recursos humanos de uma empresa recebe diariamente uma quantidade aleatória X de pedidos de auxílio- transporte. Considerando a tabela acima, que mostra a distribuição de probabilidade de X, julgue os itens seguintes.
O número de pedidos X é igual a 1 com probabilidade igual a 0,6.
O número de pedidos X é igual a 1 com probabilidade igual a 0,6.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo-2012 |
Q358011
Estatística
Considere as seguintes afirmações sobre probabilidade de eventos:
I - Dois eventos A e B serão independentes se AnB = Ø.
II - Dados dois eventos A e B quaisquer, obtém-se P(A | B) + P(A |
) = 1.
III - Se P(A) = 0, então, para qualquer outro evento B, A e B serão independentes.
É correto APENAS o que se afirma em
I - Dois eventos A e B serão independentes se AnB = Ø.
II - Dados dois eventos A e B quaisquer, obtém-se P(A | B) + P(A |
) = 1. III - Se P(A) = 0, então, para qualquer outro evento B, A e B serão independentes.
É correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo-2012 |
Q358010
Estatística
Uma pessoa segura seis pedaços indistinguíveis de barbante de mesmo comprimento numa das mãos, deixando visíveis tanto as seis pontas superiores quanto as outras seis inferiores. Devem-se escolher duas pontas superiores para amarrá-las e, em seguida, escolher duas pontas inferiores e amarrá-las da mesma forma. Qual a probabilidade de que se venha a formar um anel?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo-2012 |
Q358006
Estatística
Sabe-se que a distribuição do quociente de inteligência (QI) de uma certa população é normal, com média 105 e desvio padrão 12.
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
Q357233
Estatística
Rita é professora de estatística e está orientando o Trabalho de Conclusão de Curso de seu aluno Roberto. Em uma reunião, para dar prosseguimento ao referido trabalho, Rita informa a Roberto que a diferença entre duas médias amostrais, de populações independentes e de variância conhecidas, é estatisticamente signi?cativa ao nível de signi?cância 5%. A partir dessa informação, Roberto pode concluir que a probabilidade de as duas médias populacionais serem:
Q357231
Estatística
Com relação aos erros que podem ocorrer em um teste de hipóteses, pode-se afirmar que:
Q357227
Estatística
Matias é arquiteto e está desenvolvendo o projeto para um grande condomínio horizontal. Os condôminos sempre estão em contato com Matias perguntando quando o projeto ?cará pronto. Sabendo-se que Matias recebe desses condôminos, em média, 2 mensagens por dia em seu celular, então a probabilidade de Matias receber 2 mensagens em 4 dias é igual a:
Q357226
Estatística
Uma variável aleatória X possui função de densidade uniforme com parâmetros α e ß, sendo α < ß. Sendo a expectância de x, a variância de x e a função distribuição de x denotados, respectivamente, por E(X), Var (x) e F(x). Desse modo, pode-se a?rmar que
Q357225
Estatística
Um dado é lançado 20 vezes. Desse modo, a probabilidade de a face 6 aparecer 3 vezes, a face 5 aparecer 2 vezes e a face 1 aparecer 4 vezes e as demais aparecerem uma vez é igual a:
Q357221
Estatística
Uma variável aleatória bidimensional discreta (X , Y) possui distribuição conjunta. Os valores assumidos pela variável X são {1 , 3}. Os valores assumidos pela variável Y são {-3 , 2 , 4}. Sabendo-se que:
P(X = 1 ∩ Y= - 3) = 0,1; P(X = 1 ∩ Y= 2) = 0,2; P(X = 1 ∩ Y = 4) = 0,2 P(X = 3 ∩ Y = -3) = 0,3; P(X = 3 ∩ Y = 2) = 0,1; P(X = 3 ∩Y = 4) = 0,1.
então, a expectância da distribuição de X condicionada a Y = -3 é igual a:
P(X = 1 ∩ Y= - 3) = 0,1; P(X = 1 ∩ Y= 2) = 0,2; P(X = 1 ∩ Y = 4) = 0,2 P(X = 3 ∩ Y = -3) = 0,3; P(X = 3 ∩ Y = 2) = 0,1; P(X = 3 ∩Y = 4) = 0,1.
então, a expectância da distribuição de X condicionada a Y = -3 é igual a:
Q357220
Estatística
Considerando a variável aleatória contínua bidimensional de? nida por f (x,y) = 6xy para 0 = x = 1 e 0 = y = 1, então a probabilidade de conjuntamente ocorrer 0 = x = 0,5 e 0 = y = 0,5, ou seja, P(x = 0,5 , y = 0,5) é igual a:
Q357219
Estatística
Uma variável aleatória contínua x possui função densidade dada por: f(x) = 0 para x < 0; f(x) = 3 x2 para 0 = x = 1; f(x) = 0 para x > 1. Desse modo, a expectância de x é igual a:
Q357218
Estatística
O tempo de vida útil - em anos - de uma máquina de cortar papel é uma variável aleatória X com função densidade igual a:
f(x) = 1/5 e (-x/5) para x ≥ 0 e f(x) = 0 para x < 0
Assim, a probabilidade de o tempo de vida útil da máquina ser maior do que a média da variável X é igual a:
f(x) = 1/5 e (-x/5) para x ≥ 0 e f(x) = 0 para x < 0
Assim, a probabilidade de o tempo de vida útil da máquina ser maior do que a média da variável X é igual a:
Q357217
Estatística
Uma caixa contém 6 moedas de ouro e 4 moedas de prata. Três moedas são retiradas, sem reposição, dessa caixa. Em um jogo, Odete ganha R$ 2,00 por moeda de ouro retirada e perde R$1,00 por moeda de prata retirada. Para tornar o jogo justo, o valor que Odete deverá pagar - em reais - para entrar no jogo é igual a:
Conheça nossos planos