Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
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SMOLE, Kátia Cristina Stocco; DINIZ, Maria Ignez de Souza Vieira. Matemática: Ensino Médio. Volume 2, 3ª edição. São Paulo: Editora Saraiva. 2003. Adaptado.
Levando em conta os cuidados apontados por Smole e Diniz (2003), a respeito da interpretação de dados estatísticos, qual foi o principal equívoco cometido pela pesquisadora do excerto citado?
I. Ser computacionalmente eficiente.
II. O período deve ser muito longo.
III. Os sucessivos valores devem ser independentes e uniformemente distribuídos.
Está correto o que se afirma em
A empresa OPQ decidiu investir na capacitação de seus profissionais e registrou os seguintes dados sobre os valores gastos mensalmente com a capacitação (G) e o faturamento no respectivo período (F).
O gerente da empresa tendo efetuado o cálculo do
Coeficiente de correlação ou coeficiente de correlação
de Pearson ( r ) encontrou que r = 0,94. Assinale a
alternativa que apresenta a correta interpretação do
grau de correlação entre as duas variáveis.
( ) Quando duas séries temporais são não-estacionárias mas cointegram, pode-se modelar o comportamento de longo prazo de ambas através de um VECM.
( ) Um vetor de correção de erro (VECM) é nada mais do que um Vetor Autorregressivo (VAR) no qual possui restrições de cointegração
( ) Engle e Granger mostraram que o VECM pode ser estimado como um VAR na primeira diferença acrescentado o termo da correção do erro que é o erro estimado da equação de cointegração.
As afirmativas são, respectivamente,
Duas variáveis aleatórias discretas X e Y têm função de probabilidade conjunta dada por
Assim, por exemplo, P[ X = 0; Y = 1 ] = 0,2.
A covariância entre X e Y é então igual a:
Com base nessas informações, os índices de preços de Laspeyres e Paasche são, respectivamente:
Considere a seguinte situação hipotética:
A companhia Gaturamo presta serviço de recauchutagem de pneus e tem a seguinte política comercial previamente acordada com seus clientes: se conseguir recauchutar perfeitamente o pneu, cobra R$ 200 por unidade. Se não conseguir, cobra R$ 50 por unidade de pneu defeituoso, pela tentativa de realizar o serviço. A companhia utiliza um equipamento próprio para realizar a recauchutagem, em que o custo unitário por pneu é de R$ 100. Ao serem recebidos, todos os pneus são inicialmente colocados nesse equipamento e 80% deles são perfeitamente recauchutados na primeira tentativa. Os pneus defeituosos retornam para o equipamento para uma segunda tentativa de torná-los perfeitamente recauchutados, com um custo unitário adicional de R$ 30 por pneu. Na segunda tentativa, 50% dos pneus são de fato perfeitamente recauchutados.
O lucro bruto esperado por pneu pela companhia Gaturamo é de:
O intervalo interquartil da população apresentada será de R$ 9.600,00.
Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição normal padrão (Z).
I. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção aleatória ocorre selecionando de forma aleatória N registros dentro do conjunto contendo M registros.
II. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento por seleção de grupo ocorre selecionando por meio de uma técnica de agrupamento os N registros mais representativos dentro do conjunto contendo M registros.
III. Dado dois conjuntos de registros com N e M registros (onde N<<M) vinculados a duas classes, o balanceamento ocorre gerando artificialmente instâncias a partir das instâncias do conjunto contendo M registros (classe maioritária).
Quais estão INCORRETAS?
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.
• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).
A classificação correta dessas seis variáveis é: