Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
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As médias móveis têm três períodos diferentes de 10, 20 e 50. Identifique a alternativa que corretamente identifica as médias móveis L1, L2 e L3 em termos dos seus períodos.
Na tabela para todos os pares (xi,yi) a função E(a,b) abaixo é calculada.

Tabela: Superfície E(a,b) tabelada para uma discretização nos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a melhor aproximação para os parâmetros a e b que definem a reta que melhor modela os dados de acordo com essa análise.

Fonte: Computer-Aided Design and Analysis of a Three-Pole Radial Magnetic Bearing - Scientific Figure on ResearchGate.https://www.researchgate.net/figure/Thegeometrical-construction-of-Newton-Raphsonmethod_fig5_266091369
Assinale a alternativa que apresenta a equação que permite construir a sequência de valores {xn} que caracteriza o método de Newton e o valor dos três primeiros termos desta sequência para as raízes da função f(x) = x2 - 2

Assinale a alternativa útil para a análise da convergência desta sequência e o valor de n, a partir do qual a condição se verifica.
x2 - 4x + 3 = -y2 + 6y - 6
Ao identificar a expressão acima com uma forma quadrática em termos de x e y, ele conclui que as quantidades x e y que satisfazem a equação constituem uma figura geométrica familiar no plano-xy. Assinale a alternativa que apresenta a figura geométrica formada.








Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral escolhido pela equipe consistir em
selecionar ao acaso, primeiro, um dentre os dois grupos
de convenentes (de maior, ou de menor risco), e, em seguida,
selecionar, também ao acaso, certo número de convênios
celebrados com as convenentes dentro do grupo escolhido,
então, haverá, assim, um exemplo de plano amostral
estratificado.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral prevê a seleção aleatória de 80%
da amostra entre os convênios considerados de maior risco,
e a seleção do restante ao acaso entre os menos críticos,
a precisão da amostra para estimar o percentual de convênios
fraudulentos será maior que a de uma seleção aleatória simples
de mesmo tamanho.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Ainda que a força de trabalho seja totalmente empregada
na análise de uma amostra de convênios selecionada dentro
dos 20% mais críticos, se a amostra for aleatória, será
possível extrapolar a estimativa do percentual de convênios
fraudulentos para o universo de todos os convênios.