Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
Foram encontradas 995 questões
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099812
Estatística
Texto associado
Um consultor desenvolveu uma estatística X cuja função de densidade é
expressa por 
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considerando-se X > 2b, então a probabilidade de que X > 4b é
igual a 2-a
.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099811
Estatística
Texto associado
Um consultor desenvolveu uma estatística X cuja função de densidade é
expressa por , para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X é uma distribuição assimétrica em torno da média.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099810
Estatística
Texto associado
Um consultor desenvolveu uma estatística X cuja função de densidade é
expressa por , para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X segue uma distribuição contínua.
X segue uma distribuição contínua.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099809
Estatística
Texto associado
Um consultor desenvolveu uma estatística X cuja função de densidade é
expressa por , para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O primeiro quartil de X é igual a 0,25.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099807
Estatística
Texto associado
Um consultor desenvolveu uma estatística X cuja função de densidade é
expressa por , para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A moda da distribuição de X é igual a 2b.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099803
Estatística
Texto associado
Em 2000, o censo realizado em determinado município mostrou a
seguinte distribuição populacional, segundo faixa etária e sexo.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir a respeito de demografia.
A razão de dependência total, que mede o peso da população
economicamente inativa sobre a população economicamente ativa,
é igual ou superior a 157%.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Receita Federal
Prova:
FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |
Q2096145
Estatística
Numa regressão linear simples, verificou-se um coeficiente de
correlação amostral igual a 0,756. Nesse caso, o coeficiente de
determinação é aproximadamente igual a
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086168
Estatística
Os funcionários de uma empresa possuem as escolaridades
ensino médio, graduação e pós-graduação. No ano de 2021,
observou-se que a curva das distribuições da idade estratificada pelas escolaridades ensino médio, graduação e pós-graduação possuem um grau de achatamento maior, igual e menor, respectivamente, se comparadas à curva da distribuição
normal. Dessa forma, as distribuições mesocúrtica, leptocúrtica e platicúrtica correspondem, respectivamente, às escolaridades:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080044
Estatística
Uma população de tamanho N = 1.000 possui três estratos – X,
Y e Z, cujos tamanhos e desvios-padrão de acordo com determinada variável de interesse são dados na tabela a seguir:
Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?
Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080041
Estatística
Os números índices são medidas estatísticas idealizadas para
mostrar variações de uma variável, ou de um grupo de variáveis, correlacionadas ao tempo, à localização geográfica, ou a
outras características. O índice definido como uma média aritmética ponderada dos relativos, com os pesos sendo definidos
na época-base, denomina-se índice de:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080038
Estatística
O pacote dplyr presente no software estatístico R tem revolucionado a maneira de como são feitas as manipulações
em grandes bases de dados recentemente. Dentre várias
utilidades, as funções desse pacote são responsáveis por:
I. Criar novas variáveis que são funções de variáveis existentes.
II. Gerar um subconjunto da base de dados originais, retendo todas as linhas que satisfaçam certas condições baseadas nos valores das variáveis originais.
III. Ordenar as linhas de um conjunto de dados de acordo com os valores de variáveis selecionadas.
As funções do pacote dplyr responsáveis pelos objetivos são, respectivamente:
I. Criar novas variáveis que são funções de variáveis existentes.
II. Gerar um subconjunto da base de dados originais, retendo todas as linhas que satisfaçam certas condições baseadas nos valores das variáveis originais.
III. Ordenar as linhas de um conjunto de dados de acordo com os valores de variáveis selecionadas.
As funções do pacote dplyr responsáveis pelos objetivos são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080035
Estatística
Considere que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída com distribuição uniforme (0,1) e Y = max (X1, X2, ..., Xn). O valor esperado de Y é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080030
Estatística
Considerando as notas dadas aos alunos, coletadas em determinado município na disciplina de matemática, dadas de 0
a 10, obteve-se a seguinte distribuição a seguir:
De posse destes dados, assinale a nota média exata dos alunos, considerando a regra de Sturges, que se encontra mais próxima e exatamente nos 31% das notas proferidas.
De posse destes dados, assinale a nota média exata dos alunos, considerando a regra de Sturges, que se encontra mais próxima e exatamente nos 31% das notas proferidas.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Provas:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental
|
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Atuariais |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Contábeis |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Direito |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da informação |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Engenharia Civil |
Q2074343
Estatística
Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:
11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.
É correto afirmar que este é:
Q2073942
Estatística
O Tinn-R (do inglês This is not notepad) é um editor de texto muito utilizado para a escrita do código
R. Uma vantagem de apresentarmos um editor de
texto é haver a possibilidade de correção e execução
automática do código, facilitando o trabalho do programador junto ao R. Depois de editado um código
no Tinn-R, basta executá-lo na interface do Tinn-R e o
programa executará automaticamente os comandos
previstos no console do R.
Como alternativa ao Tinn-R na correção de códigos podemos utilizar o ......................... , que pode ser aberto diretamente no R, basta utilizar o comando > edit().
Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna do texto.
Como alternativa ao Tinn-R na correção de códigos podemos utilizar o ......................... , que pode ser aberto diretamente no R, basta utilizar o comando > edit().
Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna do texto.
Q2073936
Estatística
Em um estudo, temos uma variável aleatória
representada pela letra Y, a qual possui a função de
probabilidade p(Y) representada a seguir:
Considerando que c é uma constante, assinale a alternativa que apresenta o valor correto da variância de Y.
Considerando que c é uma constante, assinale a alternativa que apresenta o valor correto da variância de Y.
Q2073935
Estatística
A análise multivariada é um conjunto de técnicas
estatísticas que tratam dos dados correspondentes às
medidas de muitas variáveis simultaneamente. Basicamente, a Análise Multivariada consiste no estudo
estatístico dos problemas relacionados com inferências
sobre médias multivariadas; análise da estrutura de
covariância de uma matriz de dados e técnicas de reconhecimento de padrão, classificação e agrupamento.
Analise as afirmativas abaixo sobre a análise multivariada.
1. O critério varimax, na análise fatorial, é um método de rotação fatorial ortogonal que minimiza o número de variáveis que têm altas cargas em um fator, simplificando a interpretação dos fatores. 2. O princípio da análise de correlação canônica busca identificar e quantificar a associação entre dois conjuntos de variáveis, desenvolvendo uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, com o objetivo de maximizar a correlação entre os dois conjuntos. 3. Um dos objetivos da análise discriminante é estabelecer o número e a composição da dimensão da discriminação entre os grupos formados pelo conjunto de variáveis independentes.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Analise as afirmativas abaixo sobre a análise multivariada.
1. O critério varimax, na análise fatorial, é um método de rotação fatorial ortogonal que minimiza o número de variáveis que têm altas cargas em um fator, simplificando a interpretação dos fatores. 2. O princípio da análise de correlação canônica busca identificar e quantificar a associação entre dois conjuntos de variáveis, desenvolvendo uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, com o objetivo de maximizar a correlação entre os dois conjuntos. 3. Um dos objetivos da análise discriminante é estabelecer o número e a composição da dimensão da discriminação entre os grupos formados pelo conjunto de variáveis independentes.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Q2073931
Estatística
Analise a tabela abaixo:
Assinale a alternativa que indica corretamente o coeficiente de correlação linear entre as variáveis A e B apresentadas.
Assinale a alternativa que indica corretamente o coeficiente de correlação linear entre as variáveis A e B apresentadas.
Q2073928
Estatística
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V )
e as falsas ( F ) considerando o teste de hipóteses.
( ) A hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1 são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H0 é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H0 quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H1 quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
( ) A hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1 são mutuamente exclusivas. ( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula H0 é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Em um teste de hipóteses, podemos ter dois tipos de erro: tipo I – no caso de aceitar a hipótese nula H0 quando ela é verdadeira e tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa H1 quando ela é falsa. ( ) Considerando α como o nível de significância de um teste de hipóteses, podemos dizer que seu valor é constante e igual a 5%. ( ) O grau de precisão de um teste de hipóteses varia conforme o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Q2073926
Estatística
Dada uma reta que relaciona duas variáveis, X e Y,
a sua ordenada na origem e a sua inclinação são dadas
respectivamente pelas expressões:
A tabela a seguir traz os dados relativos à quantidade de fertilizante utilizada, em kg, e a quantidade de feijão, em toneladas, produzida em uma certa região.
Considerando que as variáveis apresentam uma relação linear entre si, calcule qual é o valor mais próximo da projeção da quantidade de feijão produzida em toneladas, caso sejam utilizados 42 kg de fertilizante.
A tabela a seguir traz os dados relativos à quantidade de fertilizante utilizada, em kg, e a quantidade de feijão, em toneladas, produzida em uma certa região.
Considerando que as variáveis apresentam uma relação linear entre si, calcule qual é o valor mais próximo da projeção da quantidade de feijão produzida em toneladas, caso sejam utilizados 42 kg de fertilizante.
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