Questões de Concurso Sobre conhecimentos de estatística em estatística

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Q2114808 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Uma vez coletada a amostra de processos, então, o tempo médio que os processos levam para serem concluídos pode ser calculado pela média do tempo dos processos, ponderado pelo peso amostral. 
Alternativas
Q2114807 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Caso se deseje saber a proporção de processos que levam mais de 365 dias para serem concluídos, então, uma amostra com menos de 500 processos seria suficiente, com 95% de confiança e 5% de erro amostral. 
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Q2114806 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Na situação descrita, o intervalo de confiança pode ser corretamente calculado pela fórmula x̅±ty/2(n-1)Var(x̅), em que y corresponde ao nível de confiança e n  é o tamanho da amostra.
Alternativas
Q2114805 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Seria necessário analisar menos de 500 processos para se ter um erro amostral em relação à média de 5%, com 95% de confiança e coeficiente de variação CV = 0,7.
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Q2108536 Estatística
Em uma modelagem de série temporal foi adotado o modelo auto-regressivo de ordem p = 1, AR(1), dado por Zt = 0,8Zt-1 + at , onde at é o ruído branco com média zero e variância unitária. Zt depende apenas de Zt-1 e do ruído branco no instante t, t ∈ Z. A variância do processo e o valor da função de auto-covariância Yj para j = 2 são (adotando duas casas decimais), respectivamente,
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Q2108525 Estatística

Seja X uma variável aleatória com distribuição beta com função densidade



Considere a distribuição Y ~ U (0,1) , onde U (0,1) é uma distribuição uniforme padrão, e o interesse é na simulação de observações da variável aleatória X, pelo método de aceitação/rejeição. Com essa finalidade, foram obtidos os seguintes pares de números pseudoaleatórios das variáveis Y e U:


i       1      2       3        4     5

y   0,5   0,1    0,7    0,9    0,8

u  0,6   0,3    0,4    0,7    0,9


Os dois valores aceitos como observações de X, considerando os cinco pares de valores obtidos, são:

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Q2108520 Estatística
Uma indústria produz um equipamento eletrônico cuja duração de vida (X), em horas, é normalmente distribuída com média μ e variância populacional (σ2) desconhecida. Uma amostra aleatória, com reposição, de 25 equipamentos foi extraída da população de equipamentos obtendo-se para essa amostra uma duração de vida média igual a 1.008 horas e variância igual a 256 (horas)2. Deseja-se testar a hipótese H0: μ = 1.000 horas (hipótese nula) contra H1: μ ≠ 1.000 horas (hipótese alternativa) com base nos dados da amostra e utilizando o teste t de Student. O valor da estatística t (t calculado) utilizado para a tomada de decisão, a um determinado nível de significância α, é igual a
Alternativas
Q2101321 Estatística
Conforme divulgado no portal institucional do Conselho Nacional do Ministério Público (CNMP), nos termos do Art. 1º, § 1º, da Resolução CNMP nº 74, de 19 de julho de 2011, a Comissão de Planejamento Estratégico do CNMP atua na coleta de dados do Ministério Público da União e dos Estados referentes à estrutura de pessoal, tecnologia da informação, orçamentária e financeira, os quais são objeto de divulgação, pela Presidência do CNMP, na ferramenta on-line “Ministério Público: um retrato”, que apresenta dados sobre a atuação funcional e administrativa das unidades e ramos do Ministério Público, além do CNMP. Os gráficos a seguir trazem informações sobre o número de inquéritos policiais recebidos pelos Ministérios Públicos Estaduais e foram extraídos das edições impressas dessa ferramenta referentes aos dados dos anos de 2016 e 2017:
Imagem associada para resolução da questão

A partir da análise desses gráficos, assinale a afirmativa correta.
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Q2099866 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Se for adotado um nível de significância igual ou superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.

Alternativas
Q2099865 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode ser expressa por Imagem associada para resolução da questão,


em que Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2099864 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099863 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de crédito é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099862 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


X e Z não são variáveis aleatórias.

Alternativas
Q2099861 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O intervalo de tempo médio entre as chegadas de dois clientes sucessivos a serem atendidos no guichê A é superior a 1 minuto. 

Alternativas
Q2099860 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição do intervalo de tempo entre as chegadas de dois clientes sucessivos nessa agência segue uma distribuição exponencial.

Alternativas
Q2099859 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição da quantidade aleatória X de clientes que chegam por hora nessa agência bancária pode ser aproximada por uma distribuição normal com média 100 e desvio-padrão igual a 10. 

Alternativas
Q2099858 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


Em média, no guichê B são atendidos 20 clientes por dia.

Alternativas
Q2099857 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O terceiro momento central da distribuição do número diário de clientes atendidos pela agência é uma medida de assimetria e é igual a 100.

Alternativas
Q2099855 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A estatística D de Cook é uma medida de influência de possíveis observações atípicas na modelagem dos dados.

Alternativas
Q2099854 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A seleção das variáveis explicativas pode ser feita avaliando-se as magnitudes das estatísticas t das estimativas dos coeficientes do modelo ajustado. Essa abordagem, no entanto, pode falhar caso as variáveis explicativas forem correlacionadas.

Alternativas
Respostas
41: C
42: C
43: E
44: E
45: A
46: E
47: B
48: B
49: E
50: C
51: E
52: C
53: E
54: E
55: C
56: C
57: C
58: C
59: C
60: C