O valor da estatística do teste t para a variável X é maior ...
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
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GL do erro = 28
321,4 = SQmodelo /1 == SQmodelo = 321,4
QMerro = 50,8 / 28 =~ 1,81
F = 321,4 / 1,81 =~ 177
t = raiz (177)
t =~ 13,3 > 10
CERTO
No modelo de regressão simples, vale a relação t^2=F.
Vamos começar completando as lacunas da tabela para calcularmos a estatística F.
Temos:
29−1=28 graus de liberdade no erro quadrado médio do erro: 50,8/28≈1,8
A estatística F é a razão entre os quadrados médios do modelo e os quadrados médios do erro:
F=321,4/1,8≈178
Logo, a estatística t fica
t = √F > 10
O valor é maior que 10.
Gabarito: CERTO.
F = QMM/QMR
QMM = 321,4
QMR = SQR/n-2
QMR = 50,8/28 = 1,814
F = 321,4/1,814 = aprox 178
T²=F
T²=178
t= √F
√178 > √100
Gab Certo
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