Questões de Concurso Sobre distribuição poisson em estatística

Foram encontradas 274 questões

Q223616 Estatística
Para n = 250 e q = 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a média da distribuição de Poisson (µ) é
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Q333819 Estatística
Segundo um processo de Poisson, um call center recebe, em média, 18 reclamações por hora a respeito de um determinado produto. A probabilidade de, em 20 minutos, receber no máximo três reclamações, dado que houve pelo menos uma reclamação, é de:
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Q284199 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

Suponha que a distribuição da quantidade de turmas por escola siga uma distribuição de Poisson. Nessa situação, o modelo que descreve essa distribuição pode ser escrito como P(X = k) = λe-λk, em que k > 0 e λ > 0 representa a média de turmas por escola.
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Q265934 Estatística
Considerando que, em uma fila única do caixa-rápido em um supermercado, os clientes cheguem, de acordo com um processo de Poisson, com taxa igual a 20 pessoas por hora e que o número de atendimentos de cada caixa seja representado por um processo de Poisson com taxa de 15 atendimentos por hora, julgue o item.
É necessário haver, pelo menos, 5 caixas em operação para que o tamanho da fila não cresça indefinidamente.
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Q265933 Estatística
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Se um novo usuário entra na fila quando 5 usuários já se encontram no sistema, então o seu tempo de espera até ser atendido segue uma distribuição gama cuja média é igual a 1 hora.
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Q265932 Estatística
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Com o sistema em equilíbrio, o número esperado de usuários no sistema (em atendimento ou esperando na fila) é igual a 5; se a capacidade de atendimento elevar-se para 7 indivíduos por hora, o número médio de indivíduos no sistema será reduzido em 50%.
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Q265931 Estatística
Considerando que o número de consumidores que chegam a determinada loja seja descrito por um processo de Poisson homogêneo com taxa de 30 consumidores por hora, julgue o item.
A média do intervalo de tempo entre as chegadas de dois consumidores consecutivos é de 30 segundos.
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Q265930 Estatística
Considerando que o número de consumidores que chegam a determinada loja seja descrito por um processo de Poisson homogêneo com taxa de 30 consumidores por hora, julgue o item.
Sendo o percentual de consumidores do sexo feminino que frequentam essa loja igual 70%, a probabilidade de nenhum consumidor homem entrar nessa loja durante um intervalo de 15 minutos corresponde a exp{-9/4}.
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Q265908 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o número X de espécies de plantas nas áreas selecionadas pelo fiscal siga uma distribuição de Poisson com média λ. Nessa situação, dependendo da magnitude das contagens X, a distribuição de Poisson pode ser aproximada pela distribuição normal com média λ e desvio padrão λ.
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Q224257 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição de Poisson cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = Imagem 023.jpg pertence à família exponencial.
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Q224248 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a Imagem 017.jpg(2), em que Imagem 018.jpg(2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.
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Q224246 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.
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Q224241 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
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Q213965 Estatística
Suponha que o número de acidentes que ocorrem em uma estrada segue uma distribuição de Poisson com média de 1 acidente a cada 200 km. A probabilidade de que em 500 km ocorra no máximo 1 acidente é
Dados:
e-1 = 0,368
e-2,5 = 0,082


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Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184943 Estatística
Atenção: Para resolver a questão de número 48, dentre as informações dadas abaixo, utilize aquela que julgar apropriada:

Imagem 022.jpg

O número de passageiros que chegam a um posto de atendimento de uma empresa de aviação para fazer o check-in às quartas-feiras pela manhã tem distribuição de Poisson com taxa média de 5 passageiros por minuto. A probabilidade de chegar a esse mesmo posto, numa quarta-feira pela manhã, pelo menos 2 passageiros em 30 segundos, é de

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Q180989 Estatística
O número de falhas num certo tipo de placa de fórmica tem distribuição de Poisson com taxa média de 0,1 defeitos por metro quadrado. Tais placas cobrirão uma superfície plana de 2 m × 2,5 m. Se a placa não contém nenhum defeito ela é vendida por R$ 500,00 e se ela tem um defeito ou mais é vendida por R$ 200,00. O preço médio de venda desse tipo de placa é, em reais, igual a

Imagem 046.jpg

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Q180196 Estatística
Uma distribuição discreta de probabilidade que fornece a frequência de ocorrência de certos tipos de eventos aleatórios, podendo ser usada como aproximação da distribuição binomial, corresponde à distribuição
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Q133800 Estatística
Imagem 041.jpg

Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

É possível inferir que a distribuição da capacidade segue uma distribuição de Poisson.
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Q132916 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

Se o tempo médio entre a ocorrência de duas falhas consecutivas é de 3 meses, a probabilidade de que não ocorram falhas em um período consecutivo de 6 meses é inferior a 15%.
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Q132915 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
Alternativas
Respostas
201: B
202: E
203: E
204: E
205: E
206: C
207: E
208: C
209: C
210: C
211: E
212: E
213: C
214: D
215: C
216: B
217: E
218: E
219: E
220: E