Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 269 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q314007
Estatística
Texto associado
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.
Considere que N1 , em um processo de Poisson com parâmetro λ seja a contagem de eventos até o instante t = 1 e que T seja o tempo até a ocorrência do primeiro evento. Nesse caso, é correto afirmar que P ( N1 = 0 ) < P ( T > 1 ).
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Provas:
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Programação Visual
|
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Comunicação Social |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Advocacia |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Tecnologia da Informação |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão de Pessoas |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista Desenvolvimento de Sistemas |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão Logística |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Gestão Financeira |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Negócios em Tecnologia da Informação |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Medicina do Trabalho |
CESPE / CEBRASPE - 2010 - SERPRO - Analista - Redes |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Serviço Social |
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q306802
Estatística
Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. A pesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir
Caso o total diário de tentativas de invasão seja uma variável aleatória representada por uma distribuição de Poisson com média igual a 100, o total diário de sucessos seguirá uma distribuição de Poisson com média e desvio padrão iguais a 1.
Q297116
Estatística
Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área V |
Q295847
Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o item.
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.
Q284199
Estatística
Texto associado
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
Suponha que a distribuição da quantidade de turmas por escola siga uma distribuição de Poisson. Nessa situação, o modelo que descreve essa distribuição pode ser escrito como P(X = k) = λe-λk, em que k > 0 e λ > 0 representa a média de turmas por escola.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277157
Estatística
Um cartório distribui a um oficial de justiça, em média, 15 mandados por dia, segundo um processo de Poisson. Em suas diligências diárias, o oficial cumpre, em média, 60% dos mandados que lhe foram distribuídos. Os mandados não cumpridos são devolvidos no mesmo dia para o cartório, e este os redistribui a um oficial plantonista. Nesse caso, a quantidade diária de mandados redistribuídos ao oficial plantonista segue um processo Poisson com taxa igual a
Ano: 2012
Banca:
FAURGS
Órgão:
TJ-RS
Prova:
FAURGS - 2012 - TJ-RS - Analista Judiciário - Estatística |
Q269646
Estatística
Texto associado
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
Sobre a distribuição Poisson e o parâmetro λ da; da distribuição, assinale a afirmação INCORRETA.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265934
Estatística
Texto associado
Considerando que, em uma fila única do caixa-rápido em um supermercado, os clientes cheguem, de acordo com um processo de Poisson, com taxa igual a 20 pessoas por hora e que o número de atendimentos de cada caixa seja representado por um processo de Poisson com taxa de 15 atendimentos por hora, julgue o item.
É necessário haver, pelo menos, 5 caixas em operação para que o tamanho da fila não cresça indefinidamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265933
Estatística
Texto associado
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Se um novo usuário entra na fila quando 5 usuários já se encontram no sistema, então o seu tempo de espera até ser atendido segue uma distribuição gama cuja média é igual a 1 hora.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265932
Estatística
Texto associado
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Com o sistema em equilíbrio, o número esperado de usuários no sistema (em atendimento ou esperando na fila) é igual a 5; se a capacidade de atendimento elevar-se para 7 indivíduos por hora, o número médio de indivíduos no sistema será reduzido em 50%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265931
Estatística
Texto associado
Considerando que o número de consumidores que chegam a determinada loja seja descrito por um processo de Poisson homogêneo com taxa de 30 consumidores por hora, julgue o item.
A média do intervalo de tempo entre as chegadas de dois consumidores consecutivos é de 30 segundos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265930
Estatística
Texto associado
Considerando que o número de consumidores que chegam a determinada loja seja descrito por um processo de Poisson homogêneo com taxa de 30 consumidores por hora, julgue o item.
Sendo o percentual de consumidores do sexo feminino que frequentam essa loja igual 70%, a probabilidade de nenhum consumidor homem entrar nessa loja durante um intervalo de 15 minutos corresponde a exp{-9/4}.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265908
Estatística
Texto associado
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o número X de espécies de plantas nas áreas selecionadas pelo fiscal siga uma distribuição de Poisson com média λ. Nessa situação, dependendo da magnitude das contagens X, a distribuição de Poisson pode ser aproximada pela distribuição normal com média λ e desvio padrão √λ.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256681
Estatística
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-λt . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ≥ s).
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256677
Estatística
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Considere um processo de Poisson em que Nt representa a quantidade de ocorrências registradas até o instante t, de modo que P(Nt = n) = (n!)-1 × e-λt (λt)n . Considere, ainda, que a probabilidade de transição do estado i para o estado j seja dada por pij(t) = [ ( j - i ) ! ]-1 × e-λt ( λ t )j - i . Nesse caso, se p1,2 = p1,3(s) e se s → t, então λ > 2
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243633
Estatística
Na venda de uma partida de 10.000 peças, o vendedor recebe a seguinte proposta do comprador A: Este examinará uma amostra aleatória de n = 100 peças e pagará R$ 10,00 por peça, se houver até duas defeituosas na amostra e pagará R$ 5,00 por peça, caso contrário. Se 4% de todas as peças são defeituosas, o valor médio que o comprador A se propõe a pagar por peça, calculado quando se faz uso da aproximação de Poisson para as probabilidades necessárias ao cálculo do referido valor médio, é, em reais, igual a
Q232786
Estatística
Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poisson com uma média de chegada de 30 eleitores por meia hora. A probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224257
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição de Poisson cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = 
pertence à família exponencial.
pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224248
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a 
(2), em que 
(2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.
(2), em que (2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224246
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.
Conheça nossos planos