Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 274 questões
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409099
Estatística
Texto associado
Uma pesquisa realizada nas ruas de uma grande cidade mostrou que a maioria dos passageiros ocupantes dos bancos traseiros dos veículos não usa o cinto de segurança. Por esse motivo será promovida uma grande ação educativa para lembrar aos usuários de veículos automotores acerca da importância do uso de cinto de segurança. Atualmente, entre os que sofrem acidentes de trânsito por colisão, a probabilidade de um passageiro sofrer uma lesão grave é igual a α. Com a ação educativa, espera-se que essa probabilidade seja reduzida para 0,5 × α, em que 0 < α < 0,25. Para avaliar a efetividade dessa ação educativa, um ano depois, será efetuado um estudo com as NA pessoas que sofreram acidente de trânsito por colisão de um ano da ação até a promoção da ação, e as NB pessoas que sofreram acidente de trânsito por colisão do instante da promoção da ação educativa até um ano depois. As variáveis NA e NB seguem distribuições de Poisson independentes, respectivamente, com médias λA > 0 e λB > 0, e o número de pessoas a serem observadas nesse estudo será N = NA + NB.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Considerando-se que λB = λA /2 , entre as N pessoas que serão observadas no estudo, o número esperado daquelas que não sofrerão lesão grave é superior a 1 e inferior a 1,5 × λA.
Considerando-se que λB = λA /2 , entre as N pessoas que serão observadas no estudo, o número esperado daquelas que não sofrerão lesão grave é superior a 1 e inferior a 1,5 × λA.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409098
Estatística
Texto associado
Uma pesquisa realizada nas ruas de uma grande cidade mostrou que a maioria dos passageiros ocupantes dos bancos traseiros dos veículos não usa o cinto de segurança. Por esse motivo será promovida uma grande ação educativa para lembrar aos usuários de veículos automotores acerca da importância do uso de cinto de segurança. Atualmente, entre os que sofrem acidentes de trânsito por colisão, a probabilidade de um passageiro sofrer uma lesão grave é igual a α. Com a ação educativa, espera-se que essa probabilidade seja reduzida para 0,5 × α, em que 0 < α < 0,25. Para avaliar a efetividade dessa ação educativa, um ano depois, será efetuado um estudo com as NA pessoas que sofreram acidente de trânsito por colisão de um ano da ação até a promoção da ação, e as NB pessoas que sofreram acidente de trânsito por colisão do instante da promoção da ação educativa até um ano depois. As variáveis NA e NB seguem distribuições de Poisson independentes, respectivamente, com médias λA > 0 e λB > 0, e o número de pessoas a serem observadas nesse estudo será N = NA + NB.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A soma N é uma variável aleatória que segue uma distribuição de Poisson, cuja variância é igual a (λA + λB)2 – 2 λAλB.
A soma N é uma variável aleatória que segue uma distribuição de Poisson, cuja variância é igual a (λA + λB)2 – 2 λAλB.
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro de Produção Júnior |
Q405676
Estatística
O caixa de um banco, nos horários de pico, recebe, em média, 3 clientes a cada minuto. A chegada dos clientes, nesses horários, obedece a uma distribuição de Poisson.
Assim, a probabilidade para
Assim, a probabilidade para
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399459
Estatística
Texto associado
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
Estima-se que variância da distribuição Y, utilizando-se o método da máxima verossimilhança, seja igual a 0,7.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399458
Estatística
Texto associado
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
Por máxima verossimilhança, estima-se que o valor de m seja igual a 0,7.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399456
Estatística
Texto associado
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
Considerando que o número mensal Y de acidentes de trabalho siga uma distribuição de Poisson com média m e que a tabela acima apresente a realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100, retirada da população Y, julgue os itens subsecutivos.
As frequências relativas 0,5; 0,35; 0,10 e 0,05 são estimativas não viciadas das probabilidades P(Y = 0), P(Y = 1), P(Y = 2) e P(Y = 3), respectivamente.
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RJ
Prova:
FGV - 2014 - DPE-RJ - Técnico Superior Especializado - Estatística |
Q399348
Estatística
Suponha que o número semanal de pessoas que recorrem a Defensoria Pública em casos que requerem de Mandados de Segurança (MS) segue uma variável aleatória de Poisson com parâmetro λ = 16. Nas últimas 25 semanas o número médio de registros foi de 
= 15. Usando o Teorema do Limite Central, com Ø( - 1,75 ) = 4 % , sendo Ø( .) é a distribuição acumulada da Normal Padrão, pode-se afirmar que a estimativa para o intervalo de confiança que conteria o verdadeiro valor de λ com 92% de probabilidade é
= 15. Usando o Teorema do Limite Central, com Ø( - 1,75 ) = 4 % , sendo Ø( .) é a distribuição acumulada da Normal Padrão, pode-se afirmar que a estimativa para o intervalo de confiança que conteria o verdadeiro valor de λ com 92% de probabilidade é
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398111
Estatística
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.
Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade de não ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a 1/ 3 .
Em um processo de Poisson com média 1, a probabilidade de não ocorrer nenhum evento até o instante 1 será inferior a 1/ 3 .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398110
Estatística
No que concerne aos processos estocásticos, julgue o item seguinte.
Em um processo de Poisson homogêneo N(t), tem-se que limt -0 P(
N(t) – φ 
> ε) > 0, para quaisquer φ > 0 e ε > 0.
Em um processo de Poisson homogêneo N(t), tem-se que limt -0 P(
N(t) – φ > ε) > 0, para quaisquer φ > 0 e ε > 0.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398085
Estatística
As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.
A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.
A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398084
Estatística
As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.
A reta de regressão linear de Y em N = n é E
= 0,8n.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STF
Prova:
CESPE - 2013 - STF - Analista Judiciário - Estatística |
Q398083
Estatística
As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o seguinte item considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.
O número diário de processos protocolados que são destinados à superintendência B segue uma distribuição de Poisson com média igual a 1.
Q397410
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
Q397409
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
O desvio padrão da distribuição de X é inferior a Rn10 processos por dia.
O desvio padrão da distribuição de X é inferior a Rn10 processos por dia.
Q397408
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
Em determinado dia, a probabilidade de não haver recurso protocolado é igual ou inferior a 0,1.
Em determinado dia, a probabilidade de não haver recurso protocolado é igual ou inferior a 0,1.
Q397407
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
Considerando o coeficiente de assimetria que se define pelo terceiro momento central, é correto afirmar que a distribuição de Poisson exibe assimetria positiva..
Considerando o coeficiente de assimetria que se define pelo terceiro momento central, é correto afirmar que a distribuição de Poisson exibe assimetria positiva..
Q397405
Estatística
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A distribuição de Poisson não possui memória, pois P(X = k|X ≥ 1) = P(X = k – 1), em que k ≥ 1.
A distribuição de Poisson não possui memória, pois P(X = k|X ≥ 1) = P(X = k – 1), em que k ≥ 1.
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q395066
Estatística
Texto associado
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Se e é a base dos logaritmos naturais, tem-se
e-1 = 0,37, e-1,2 = 0,30, e-1,5 = 0,22, e-2 = 0,14.
Considere que a variável aleatória X tem distribuição de Poisson com média µ. Sabe-se que a variável aleatória Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [ -a, 2a ], onde a é um número real positivo, tem também média µ e variância igual a 3. Nessas condições, a probabilidade de X ser pelo menos 2 é igual a
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380627
Estatística
Suponha que o número de chamadas que chegam a uma central telefônica siga uma distribuição de Poisson, com média de chegada de 60 chamadas por hora. A probabilidade de que, em 10 minutos, cheguem, no máximo, 2 chamadas é de:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Administração |
Q358465
Estatística
Em um posto de gasolina entram para abastecer, em média, 60 carros por hora. Qual a probabilidade de a cada 5 minutos entrarem nesse posto, para abastecer, pelo menos 3 carros?
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
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