Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623661
Estatística
Texto associado
Utilize a descrição abaixo para responder às questões de nos 17 a 19.
A Tabela abaixo mostra a distribuição percentual per capita
da região Sudeste por classe de rendimento mensal familiar
(salário mínimo)(%).
Os limites inferior e superior dos pontos discrepantes, na
construção de um boxplot, são, respectivamente,
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623660
Estatística
Texto associado
Utilize a descrição abaixo para responder às questões de nos 17 a 19.
A Tabela abaixo mostra a distribuição percentual per capita
da região Sudeste por classe de rendimento mensal familiar
(salário mínimo)(%).
As dispersões inferior e superior, respectivamente, são
iguais a
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623659
Estatística
Texto associado
Utilize a descrição abaixo para responder às questões de nos 17 a 19.
A Tabela abaixo mostra a distribuição percentual per capita
da região Sudeste por classe de rendimento mensal familiar
(salário mínimo)(%).
No esquema de cinco números, o mínimo é 4,5, o máximo
é 8,8, e os outros três números são
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Analista Administrativo - Conhecimentos Básicos - Áreas 1 e 2 |
Q622689
Estatística
Os valores a seguir representam uma amostra
3 3 1 5 4 6 2 4 8
Então, a variância dessa amostra é igual a
Ano: 2016
Banca:
ESAF
Órgão:
ANAC
Prova:
ESAF - 2016 - ANAC - Analista Administrativo - Conhecimentos Básicos - Áreas 1 e 2 |
Q622688
Estatística
Os valores a seguir representam a quantidade de aviões que decolaram por hora durante as 10 primeiras horas de certo dia.
33 34 27 30 28 26 34 23 14 31
Logo, levando em consideração somente essas 10 horas,
pode-se afirmar corretamente que
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619893
Estatística
Numa regressão linear simples, obteve-se um coeficiente de
correlação igual a 0,78. O coeficiente de determinação é
aproximadamente igual a
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619892
Estatística
Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.
A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619891
Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 2 e desvio padrão
igual a 2. Se Y = 6 – 2X, então a média de Y, a variância de Y e o
coeficiente de correlação entre X e Y valem, respectivamente,
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Recife - PE
Prova:
FGV - 2014 - Prefeitura de Recife - PE - Analista de Controle Interno - Finanças Públicas |
Q619890
Estatística
A seguinte amostra de idades foi obtida:
19; 25; 39; 20; 16; 27; 40; 38; 28; 32; 30.
Assinale a opção que indica a mediana dessas idades.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612010
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Sabendo-se que
em que xi
corresponde ao tempo que o consumidor ci
, para i = 1, 2, ..., 10 ficou sem internet, é
correto afirmar que, no cálculo do terceiro momento central, 
pode ser maior ou menor que o terceiro momento.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612009
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Na situação hipotética em apreço, as estimativas pontuais da média e da mediana são as mesmas e ambos estimadores são consistentes, suficientes e não viesados.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612005
Estatística
Um analista da TELEBRAS, a fim de verificar o tempo durante o qual um grupo de consumidores ficou sem o serviço de Internet
do qual eram usuários, selecionou uma amostra de 10 consumidores críticos. Os dados coletados, em minutos, referentes a esses
consumidores foram listados na tabela seguinte.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612001
Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem
a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do
consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas
por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva
alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso,
o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com
300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos
órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros
350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611995
Estatística
Texto associado
Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014;
é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e
representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, o desvio padrão amostral do
índice de cancelamento de assinaturas (Y) foi igual a 10.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611991
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
O coeficiente de determinação do modelo (R2
) é superior a
0,90.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611990
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi
igual a 30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611985
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de 
.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue. Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611980
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que
e
são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que 
.
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que e são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611979
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611978
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
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