Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029120
Estatística
Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são
representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029112
Estatística
Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de
confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um
classificador binário.
Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:
Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:
Q3028905
Estatística
Em um estudo do efeito da temperatura sobre o
crescimento microbiano no leite, avaliou-se o número
de germes/cm3 para diferentes temperaturas.
Descreveu-se o logaritmo do número de germes (Y)
como uma função da temperatura (X), pela equação Y =3,06 + 0,11X. Na análise, o valor da estatística F foi 93,5. Sabendo que foram realizadas nove
observações, podemos afirmar que o valor do
coeficiente de determinação r2 é igual a:
Q3028904
Estatística
No tocante à correlação linear simples, sabe-se que o
coeficiente de correlação linear (r) é uma medida do
grau de associação entre duas variáveis como, por
exemplo, X1 e X2. Por sua interpretação, constata-se
que:
Q3028903
Estatística
Sejam X e Y variáveis aleatórias e a e c constantes.
Usando-se a notação E para esperança e V para
variância, podemos afirmar que, em relação às
propriedades da média e variância,
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