Questões de Estatística - Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) para Concurso
Foram encontradas 408 questões
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73839
Estatística
Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:
Utilizando-se o método dos momentos, uma estimativa de ? baseada na amostra (0,2; 0,3; 0,5) é dada por
Utilizando-se o método dos momentos, uma estimativa de ? baseada na amostra (0,2; 0,3; 0,5) é dada por
Q73789
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,
, o estudo considerou um modelo
na forma
, em que i = 1, 2, ..., n, 
é um parâmetro de
posição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por
, em
que
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
O desvio médio absoluto
é o estimador de máxima verossimilhança para 
.
é o estimador de máxima verossimilhança para .
Q73788
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A distribuição dos tempos 
pertence à família exponencial.
pertence à família exponencial.
Q73787
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A variância amostral é um estimador tendencioso para 
.
.
Q73786
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A média amostral
é o estimador de máxima verossimilhança para 
.
é o estimador de máxima verossimilhança para .
Q73785
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A distribuição dos erros aleatórios é simétrica em torno de zero.
Q73784
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A média e a variância do erro aleatório 
são, respectivamente, iguais a zero e a 
.
são, respectivamente, iguais a zero e a .
Q66492
Estatística
Em um estudo oncológico, foi registrado o tempo, em semanas, de sobrevida de pacientes com leucemia aguda. Na data do diagnóstico da patologia, registrou-se também o número de glóbulos brancos, em escala logarítmica. Por meio de uma análise exploratória de dados, assumiu-se que os tempos de sobrevida ti, i = 1, ..., n, em que n é o tamanho da amostra, seguem distribuição exponencial. A tabela a seguir apresenta medidas-resumo, calculadas por meio de um software estatístico, na qual o tempo de sobrevida dos pacientes está em unidade de tempo apropriada, e o número de glóbulos brancos está em logaritmo neperiano (ln).
A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.
A função densidade de probabilidade para a distribuição exponencial, utilizando estatísticas calculadas sobre a amostra, pode ser expressa por
com esperança matemática E(T) = 62,47.
A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.
A função densidade de probabilidade para a distribuição exponencial, utilizando estatísticas calculadas sobre a amostra, pode ser expressa por
com esperança matemática E(T) = 62,47.
Q66463
Estatística
Um estudo mostrou que o tempo de ocupação de um leito hospitalar - T -, em horas, segue uma distribuição cuja função de densidade é expressa por 
em que a > 0 é um parâmetro fixo e t > 0.
M.D. Banks et alli. Clinical Nutrition, 2009, p. 1-7 (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A função de densidade f(t) assume apenas valores entre 0 e 1.
em que a > 0 é um parâmetro fixo e t > 0.M.D. Banks et alli. Clinical Nutrition, 2009, p. 1-7 (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A função de densidade f(t) assume apenas valores entre 0 e 1.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59240
Estatística
A variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por:
A variância de X é igual a
A variância de X é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59224
Estatística
Considere uma amostra de 8 elementos proveniente de uma população com função densidade f(x) = 
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
Q57686
Estatística
A amostra 0,3; 1,2; 1,1; 0,9; 0,8; 0,5; procede de uma população com função densidade f(x) = 1/θ, 0 < x < θ. Os estimadores de máxima verossimilhança da média e da variância da população são, respectivamente,
Q57661
Estatística
O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue um modelo com densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). Um paciente é selecionado ao acaso entre os que tomaram o remédio. A probabilidade do medicamento fazer efeito em até 10 minutos, neste paciente, é
Q57660
Estatística
O tempo em minutos, X, para a digitação de um texto, é considerado uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por:
O valor esperado de X é
O valor esperado de X é
Q57658
Estatística
A resistência (em toneladas) de vigas de concreto produzidas por uma empresa, comporta-se conforme a função de probabilidade abaixo:
Admite-se que essas vigas são aprovadas para uso em construções se suportam pelo menos 4 toneladas. De um grande lote de vigas fabricado pela empresa escolhemos ao acaso 4 vigas.
A probabilidade de pelo menos uma ser apta para construções é
Admite-se que essas vigas são aprovadas para uso em construções se suportam pelo menos 4 toneladas. De um grande lote de vigas fabricado pela empresa escolhemos ao acaso 4 vigas.
A probabilidade de pelo menos uma ser apta para construções é
Ano: 2010
Banca:
ESAF
Órgão:
SUSEP
Prova:
ESAF - 2010 - SUSEP - Analista Técnico - Prova 2 - Atuária |
Q43114
Estatística
Qual o limite de 
, onde x =0,1, 2,...,n, quando n ? ?, p ? 0, e np ? ?.
, onde x =0,1, 2,...,n, quando n ? ?, p ? 0, e np ? ?.
Ano: 2010
Banca:
ESAF
Órgão:
SUSEP
Prova:
ESAF - 2010 - SUSEP - Analista Técnico - Prova 2 - Atuária |
Q43113
Estatística
Sejam n variáveis aleatórias iid, isto é, independentes e identicamente distribuídas 
com função densidade de probabilidade f(x) e função de distribuição F(x), onde -? < x < ?. Considere uma nova variável aleatória 
se e somente se 
para todo
Obtenha 
, a função densidade de probabilidade da variável aleatória 
.
com função densidade de probabilidade f(x) e função de distribuição F(x), onde -? < x < ?. Considere uma nova variável aleatória se e somente se para todoObtenha , a função densidade de probabilidade da variável aleatória .
Ano: 2008
Banca:
ESAF
Órgão:
Prefeitura de Natal - RN
Prova:
ESAF - 2008 - Prefeitura de Natal - RN - Auditor do Tesouro Municipal - Prova 1 |
Q41889
Estatística
Se x é uma v. a. - variável aleatória com função densidade de probabilidade f(x), caracterizada pelo modelo normal, podemos afi rmar que:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 |
Q25721
Estatística
Em um estudo sobre a economia informal de uma cidade, deseja-se determinar uma amostra para estimar o rendimento médio dessa população, com um grau de confiança de 95% de que a média da amostra aleatória extraída não difira de mais de R$ 50,00 da média do rendimento dessa população, cujo desvio padrão é R$ 400,00. Sabendo-se
onde f(z) é a função de densidade de probabilidade de z, pode-se concluir que o número de pessoas da amostra será
onde f(z) é a função de densidade de probabilidade de z, pode-se concluir que o número de pessoas da amostra será
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 2 |
Q25666
Estatística
.Sobre séries temporais, analise as proposições a seguir.
I - Se um processo MA(1) for estacionário, ele pode ser representado como um processo autorregressivo (AR) de ordem infinita.
II - Se um processo AR(1) for estacionário, ele pode ser representado por um processo de médias móveis (MA) de ordem infinita.
III - Uma série de tempo é um conjunto ordenado de variáveis aleatórias, isto é, um processo estocástico, portanto uma série de tempo y(t) pode ser representada pela função de densidade conjunta dos yt
; assim, trabalhar com uma série de tempo é inferir sobre o processo estocástico com uma única realização desse processo.
É(São) correta(s) a(s) proposição(ões)
I - Se um processo MA(1) for estacionário, ele pode ser representado como um processo autorregressivo (AR) de ordem infinita.
II - Se um processo AR(1) for estacionário, ele pode ser representado por um processo de médias móveis (MA) de ordem infinita.
III - Uma série de tempo é um conjunto ordenado de variáveis aleatórias, isto é, um processo estocástico, portanto uma série de tempo y(t) pode ser representada pela função de densidade conjunta dos yt
; assim, trabalhar com uma série de tempo é inferir sobre o processo estocástico com uma única realização desse processo.É(São) correta(s) a(s) proposição(ões)
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