Questões de Estatística - Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) para Concurso
Foram encontradas 408 questões
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187737
Estatística
Texto associado
Considere o Caso 1 a seguir para responder às questões de nos 29 a 32.
O Método que é utilizado para resolver esse tipo de problema é o
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185519
Estatística
A figura acima apresenta um grafo com os passos para a resolução da maximização de uma função de custo Z(x1, x2) para x1 , x2 > 0 e inteiros, utilizando o algoritmo de Branch- and-Bound. Com base nas informações fornecidas pelo grafo, considere as afirmativas a seguir.
I – A solução ótima da função x1 e x2 > 0 e inteiros é 24.
II – A função otimizada é Z (x1 , x2) = 3x1 + 4x2
III – O ótimo da função é encontrado no passo de iteração 6 e vale 23.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185458
Estatística
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro.
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
Q184954
Estatística
Sabe-se que (X,Y) é uma variável aleatória bidimensional com função densidade de probabilidade dada por:
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
Q184945
Estatística
Seja a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:
Nessas condições, o valor de K deve ser
Nessas condições, o valor de K deve ser
Q184944
Estatística
Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) com função de probabilidade dada por:
A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
Q184932
Estatística
Uma população X tem uma função densidade dada por 
Por meio de uma amostra aleatória de 10 elementos de X, obteve-se, pelo método da máxima verossimilhança, uma estimativa para a média de X igual a 4,5. Com base neste resultado, tem-se que a respectiva estimativa da variância de X é igual a
Por meio de uma amostra aleatória de 10 elementos de X, obteve-se, pelo método da máxima verossimilhança, uma estimativa para a média de X igual a 4,5. Com base neste resultado, tem-se que a respectiva estimativa da variância de X é igual a
Q184931
Estatística
Admite-se que o tempo (t) de funcionamento sem falhas, em horas, de um determinado equipamento obedece a uma lei com função densidade 
Sabe-se que um conjunto de 200 destes equipamentos escolhidos aleatoriamente forneceu a seguinte distribuição:
Utilizando o Método dos Momentos, tem-se que o valor da estimativa de
é igual a
Sabe-se que um conjunto de 200 destes equipamentos escolhidos aleatoriamente forneceu a seguinte distribuição:Utilizando o Método dos Momentos, tem-se que o valor da estimativa de
é igual a
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184840
Estatística
Texto associado
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma
amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
A equação 
em que 
denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
em que denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184810
Estatística
Texto associado
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184800
Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função 
em que z é um número real.
Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
em que z é um número real.Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184791
Estatística
Texto associado
Considerando a função , 
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
A função f(x ) é uma função de densidade de uma variável aleatória se c= 13/12
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184790
Estatística
Texto associado
Considerando a função , em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
Se f(x) > 1 para algum x 0 [0,1], então a função f(x) não é uma função de densidade
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180988
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Transpetro - Engenheiro Júnior - Elétrica |
Q180138
Estatística
O gráfico da figura acima mostra a função densidade de probabilidade de um experimento com uma variável aleatória X. O valor da amplitude A é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133760
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Eletrônica |
Q132708
Estatística
Texto associado
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.
aleatórias.
Se uma variável aleatória x tiver a função de densidade de probabilidade 
, em que u(x) é a função degrau unitária, então, α deverá ter valor igual a 2.
, em que u(x) é a função degrau unitária, então, α deverá ter valor igual a 2.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115852
Estatística
Seja uma população com função densidade f (x) = 1/λ , com 0 < x < λ . Uma amostra de 8 elementos é extraída desta população apresentando o conjunto de valores {1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12}. A média e a variância correspondente foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança. O valor da variância relativa, definida como sendo o quociente da divisão da variância pelo valor da média ao quadrado, é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q115851
Estatística
ma amostra de 10 elementos {X1, X2, X3, . . . , X10} provém de uma população com função densidade
f(x) = λe-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de
f(x) = λe-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113200
Estatística
Considere a variável aleatória X que assume valores inteiros no intervalo [0,5] coma seguinte função densidade de probabilidade:
Calcule a P(2 < X
5) .
Calcule a P(2 < X
5) . 
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