Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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Sendo: s² = variância. xi = valor correspondente à medição i. xmed = média aritmética, dos valores correspondentes a todas as medições. n = quantidade de valores.
Xi 2 3 4 5 6
Assinale a alternativa que apresenta o valor da variância (s²) dos dados hidrológicos apresentados nessa tabela.
é inferior a 0,04.
Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.
Na figura C, CoVar(x,y) = 0 e Var(x) = Var(y).
Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.
Na figura B, Var(x) < Var(y).
Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.
Na figura A, CoVar(x,y) = 0.
Os valores de covariância podem variar de –1 a +1.
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio absoluto médio calculado é igual a 0,02.
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O erro ou desvio absoluto é o módulo da diferença entre a
média aritmética e cada medida realizada.
Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.
Considerando-se os conjuntos de números A = {40, 50, 60, 70,
80} e B = {80, 100, 120, 140, 160}, e sabendo-se que a
variância amostral do conjunto A é igual a 250, é correto
afirmar que a variância amostral da série B é igual a 500.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente
α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.
Na tabela acima, é apresentado o tempo de duração, em
horas, de baterias fornecidas por três fabricantes, A, B e C,
resultado de realizações de amostras aleatórias simples retiradas de
populações normais com variâncias iguais a σ2
, e médias iguais a
μA, μB, e μC para os fabricantes A, B e C, respectivamente.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
O valor da soma de quadrados entre tratamentos (fabricantes)
é inferior a 7.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a
amostra é constituída por um único elemento.
Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão que pode
ser negativa.
, julgue o próximo item, acerca das
variáveis U e R. O desvio padrão da variável U é igual a 1.
Um levantamento amostral proporcionou as estatísticas precedentes, referentes a determinada variável quantitativa X. Considerando essas informações e que a variável X é composta por 1240 observações, julgue o item subsequente.
O desvio padrão de X foi inferior a 6.
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