Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
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X: X₁, X₂, ..., Xₙ
com média μₓ , desvio padrão σₓ , Xᵢ > 1, i = 1, 2,..., n, e σₓ > 0;
Y: Y₁, Y₂, ..., Yₙ
com média μY e desvio padrão σY.
Se , Yᵢ=Xᵢ/μₓ onde i = 1, 2,..., n, então
Em um modelo de análise de variância (ANOVA) para um fator fixo com três níveis, o valor absoluto do efeito de um dos níveis é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais níveis.
Os limites estatísticos comumente utilizados para aceitação dessas corridas analíticas após passagem desses soros controles, simulando amostras de pacientes e entre outros indicadores, são:
A variância amostral é superior a 2,8.
55; 45; 60; 58; 52; 56; 43; 59; 47.
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta as principais medidas descritivas de dispersão.
Um experimento é feito com o objetivo de comparar o efeito de três diferentes tratamentos com fertilizantes na produção de milho. Os tratamentos foram aplicados em 13 parcelas para uma mesma variedade de milho. Na tabela seguinte, está a análise de variância dos resultados.
Assinale a alternativa cuja resposta é a interpretação correta da tabela de análise de variância. (α = 5%)
O valor da variância populacional desse conjunto de vendas é de:
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n, sabe-se que a média aritmética de uma variável X foi igual a 3. Considerando que os valores possíveis para a variável X sejam -1 e +4, julgue o item que se segue.
O desvio padrão amostral da variável X foi igual ou superior
a 2.
Com base em uma amostra aleatória de empresas do setor de comércio de um município, obteve-se informações sobre o faturamento mensal (em R$ mil, representado por X) e o total pago em impostos municipais (em R$ mil, representado por Y), sendo obtidas as estatísticas abaixo:
sxy = 5.120
sx = 320
sy = 22
Em que sx é o desvio padrão amostral de X, sy é o desvio padrão amostral de Y e sxy é a covariância
amostral de X e Y. Ao ajustar um modelo de regressão linear simples, aplicando o estimador de
mínimos quadrados ordinários, em que X é a variável independente (explicativa) e Y é a variável
dependente (explicada), estima-se que o aumento de R$ 1 no faturamento de uma empresa do setor
do comércio está associado a um aumento de quantos reais na arrecadação municipal, ou seja, qual
é a estimativa do coeficiente que multiplica X no modelo de regressão?
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