Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 1.378 questões
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio absoluto médio calculado é igual a 0,02.
Considere a seguinte série de valores de medidas de comprimento: 5,82; 5,83; 5,85; 5,81 e 5,86. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O erro ou desvio absoluto é o módulo da diferença entre a
média aritmética e cada medida realizada.
Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.
Considerando-se os conjuntos de números A = {40, 50, 60, 70,
80} e B = {80, 100, 120, 140, 160}, e sabendo-se que a
variância amostral do conjunto A é igual a 250, é correto
afirmar que a variância amostral da série B é igual a 500.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente
α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.
Na tabela acima, é apresentado o tempo de duração, em
horas, de baterias fornecidas por três fabricantes, A, B e C,
resultado de realizações de amostras aleatórias simples retiradas de
populações normais com variâncias iguais a σ2
, e médias iguais a
μA, μB, e μC para os fabricantes A, B e C, respectivamente.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
O valor da soma de quadrados entre tratamentos (fabricantes)
é inferior a 7.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a
amostra é constituída por um único elemento.
Julgue o item a seguir, que versam sobre análise exploratória de dados.
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão que pode
ser negativa.
, julgue o próximo item, acerca das
variáveis U e R. O desvio padrão da variável U é igual a 1.
Um levantamento amostral proporcionou as estatísticas precedentes, referentes a determinada variável quantitativa X. Considerando essas informações e que a variável X é composta por 1240 observações, julgue o item subsequente.
O desvio padrão de X foi inferior a 6.
Texto para a questão
Uma população é formada por dois estratos, com as
características descritas na tabela acima. Amostras aleatórias
simples de tamanhos n1 e n2 serão retiradas dos estratos 1 e 2,
respectivamente.
Texto para a questão
Uma instituição coletou, durante vários dias, uma amostra aleatória do número de veículos que passaram por um posto de contagem. O resultado dessa amostra aleatória pode ser expresso por y1, y2,..., yn, em que yk representa o número de veículos que passaram no posto de contagem no dia k. Em cada dia k também foi registrada a velocidade média dos veículos, xk, em km/h. As seguintes estatísticas foram obtidas:
,
I. Gráficos de dispersão de cada variável independente no eixo das abscissas pela variável dependente no eixo das coordenadas. II. Gráfico de dispersão do valor previsto no eixo das abscissas pelo resíduo no eixo das coordenadas. III. Gráfico de dispersão do resíduo no eixo das abscissas pelo valor de Y no eixo das coordenadas.
Assinale a alternativa correta.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Em regressão linear simples, um valor elevado do coeficiente de determinação (R²) implica que as observações estão mais próximas _____
Conheça nossos planos