Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso

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Q1812222 Estatística
    Em determinada repartição pública, um processo administrativo é analisado e despachado para a tomada das providências devidas. Suponha que T1 e T2 sejam as respectivas variáveis aleatórias que representam o tempo gasto (em dias) para a análise e o despacho de um processo administrativo. Essas duas variáveis aleatórias são independentes e seguem distribuições exponenciais com médias iguais a 4 dias e 3 dias, respectivamente.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio padrão da soma T1 + T2 é igual a 7 dias. 
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Q1797830 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10, representada como X1 , … , X10, seja retirada de uma população uniformemente distribuída no intervalo [a, b], em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que 0 < a < b. Com respeito a essa população, a média amostral  e a variância amostral , julgue o item que se segue.
A variância populacional é (ba)²/12.
Alternativas
Q1792329 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
A estimativa (S2 ) da variância do modelo teórico é tal que
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Q1792328 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
O coeficiente de determinação (R2 ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a
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Q1792326 Estatística
A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a
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Q1754010 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
O coeficiente de variação da distribuição de erros X é igual a 3.
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Q1754006 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
É impossível haver registros de 18 erros nesse tipo de código computacional.
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Q1720853 Estatística

A respeito de medidas de dispersão marque verdadeiro (V) ou falso (F);


( ) Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.

( ) Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

( ) Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.

( ) Variância mostra a dispersão dos dados em relação à média de um conjunto, o valor do coeficiente de variação é representado em porcentagem e, portanto, pode ser comparado.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

Alternativas
Q1708535 Estatística
Em um teste de QI com distribuição normal, em que a média é 100 e o desvio padrão é 10, gostaríamos de separar os alunos com 2,28% do percentual mais elevado no teste. Qual deve ser a nota de corte para separar os que alunos que têm 2,28% com notas mais elevadas?
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Q1708516 Estatística

Analise as descrições abaixo:


1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.


Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

Alternativas
Q1708505 Estatística
Qual o desvio padrão de uma amostra que possui distribuição exponencial com média 50?
Alternativas
Q1701230 Estatística
Considere a tabela ao lado e a fórmula abaixo:                      
Imagem associada para resolução da questão

Sendo: s² = variância.              xi = valor correspondente à medição i.              xmed = média aritmética, dos valores correspondentes a todas as medições.              n = quantidade de valores.
Xi 2 3 4 5 6
Assinale a alternativa que apresenta o valor da variância (s²) dos dados hidrológicos apresentados nessa tabela.
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Q1699515 Estatística
Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.


Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
Se, no plano amostral em apreço, (x1, ... , x100) representa uma possível realização de X 1, ... , 100 e se P(X1x1, ... , X100x100) denota sua probabilidade de ocorrência, é correto afirmar que P(X1 = x1, ... , X100 = x100 ) = 0,1.
Alternativas
Q1699514 Estatística
Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.


Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
A variância do estimador Imagem associada para resolução da questão é inferior a 0,04.
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Q1681266 Estatística
As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.


Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.


Na figura C, CoVar(x,y) = 0 e Var(x) = Var(y).

Alternativas
Q1681265 Estatística
As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.


Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.


Na figura B, Var(x) < Var(y).

Alternativas
Q1681264 Estatística
As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.


Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.


Na figura A, CoVar(x,y) = 0.

Alternativas
Q1681261 Estatística
A seguir, apresenta-se uma matriz de variância-covariância para três variáveis, X, Y e Z, produzida por um ajustamento de observações.


Com base nessa matriz e nos conceitos que envolvem a matriz de variância e covariância, julgue o item seguinte.

Os valores de covariância podem variar de –1 a +1.

Alternativas
Q1666334 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes com E(X)=3, E(Y)=1, var(X)=1 e var(Y)=2, em que E(⋅) indica o símbolo de esperança e var(⋅) indica o símbolo de variância. Com base nas informações anteriores e levando em consideração que cov(X,Y) indica a covariância entre X e Y, assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q1666329 Estatística
Seja X₁ uma variável aleatória com distribuição normal com média μ₁ e variância σ₁² e X₂ uma variável aleatória com distribuição normal com média μ₁ e variância σ₂². Considere também que X₁ e X₂ são independentes. Sejam a e b duas constantes e Y=aX₁+bX₂, a respeito da média e da variância de Y é CORRETO o que se afirma em:
Alternativas
Respostas
321: E
322: C
323: E
324: D
325: D
326: E
327: C
328: C
329: C
330: A
331: E
332: B
333: E
334: C
335: C
336: E
337: C
338: E
339: C
340: C