Questões de Concurso Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística

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Q77788 Estatística
O diâmetro interior de um cano X tem distribuição normal de média 3 cm e desvio padrão 0,2 cm. A espessura Y desse cano também é normal 0,3 cm e desvio padrão 0,05 cm, independentemente de X. A média (em cm) e a variância (em cm²) do diâmetro exterior do tubo valem, respectivamente,
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Q77786 Estatística
Para executar uma determinada tarefa, um trabalhador leva um tempo cuja distribuição é uma v.a. com distribuição normal. Sabe-se que a probabilidade de o trabalhador demorar mais de treze minutos é de 0,0668 e a de demorar menos de oito minutos é de 0,1587. O tempo médio, em minutos, necessário para executar a tarefa é de
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Q77784 Estatística
Os alunos novatos de uma universidade costumam apresentar MGA (Média Geral Acumulada) com média 3 e desvio padrão 0,5. Supondo que a MGA é aproximadamente normal, um aluno que esteja no percentil 30 está abaixo da média
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Q77776 Estatística
Uma avaliação de 20 itens tem um total de 20 pontos e foi aplicada em três turmas A, B e C com 10, 20 e 50 pessoas em cada turma, respectivamente. Os pontos obtidos são sempre agrupados em múltiplos de 5. A banca utiliza a seguinte distribuição:

Imagem 021.jpg

Considerando a média (m) e o desvio-padrão (s) de cada turma, tem-se que
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Q77770 Estatística
O tempo médio de audiência (TMA) é um indicador do tempo
que os ouvintes dedicaram a um programa em determinado
horário. Considere os dados da tabela seguinte.

Imagem 019.jpg

Um índice de fidelidade (IF) pode ser definido assim: para cada indivíduo, verifica-se o percentual de tempo que foi dedicado ao programa (ou canal), e a média desses valores determina a Audiência Média (AM); o percentual de espectadores (%E) que assistiram ao programa (canal). Daí, IF = 100 × AM / %E. Para o canal E, o IF é de aproximadamente
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Q76439 Estatística
O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de vendas de certo produto:

Imagem 051.jpg

O modelo ajustado
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Q76438 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição geométrica com média 4. A probabilidade do primeiro sucesso ocorrer no terceiro ensaio é
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Q76425 Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 10 e desvio padrão igual a 2. Pelo teorema de Tchebyshev, se 0 < k < 10 a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (10?k, 10+k) é igual a
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Q76424 Estatística
Considere um conjunto de dados determinando uma curva de frequência de uma distribuição estatística unimodal. Verificando que se trata de uma curva assimétrica à esquerda pode-se afirmar que:
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Q76422 Estatística
Para responder às questões de números 24 a 26 considere a tabela a seguir que mostra a distribuição de salários dos empregados de uma empresa, em que o valor da média aritmética (Me) obtido, considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo, é igual a R$ 3.450,00 e a frequência absoluta simples do segundo intervalo de classe igual a Imagem 005.jpg

Imagem 006.jpg

O valor da moda (Mo) dos salários foi calculado considerando a relação de Pearson Mo = 3Md ?2Me, em que Md é o valor da mediana obtido pelo método da interpolação linear e Me o valor informado da média aritmética. Então,
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Q76419 Estatística
O diagrama de ramo e folhas a seguir corresponde às idades dos 40 funcionários de um setor de um órgão público em uma determinada data.

Imagem 002.jpg

A soma da mediana e da moda destas idades é igual a
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Q73835 Estatística
Uma população possui 15 elementos e tem variância Imagem 131.jpg. Desta população retira-se uma amostra aleatória sem reposição de n elementos. Sabendo-se que a média amostral Imagem 132.jpg desses n elementos tem variância igual a Imagem 133.jpg, o valor de n é dado por
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Q73833 Estatística
Considere o modelo autorregressivo de ordem dois AR(2) dado por:

Imagem 121.jpg

Onde Imagem 122.jpgé o ruído branco de média zero e variância Imagem 123.jpg . Se Imagem 124.jpg é estacionário, então o valor da função de autocorrelação no lag 1 é
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Q73818 Estatística
Com o objetivo de comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, um analista utiliza a tabela abaixo formulando as hipóteses:

Imagem 046.jpg: Os 2 grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

Imagem 047.jpg: A mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).

Imagem 045.jpg

Então, é correto afirmar que
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Q73815 Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de Imagem 011.jpg para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses Imagem 012.jpg: ? = 200 (hipótese nula) contra Imagem 013.jpg: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que Imagem 014.jpg foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( Imagem 015.jpg 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para Imagem 016.jpg foi, no mínimo,
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Q73814 Estatística
A média aritmética e a variância dos salários dos empregados da empresa Gama são R$ 1.500,00 e 1.600,00 (R$)2, respectivamente. Como a distribuição destes salários é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a proporção de empregados com salários inferiores ou iguais a R$ 1.400,00 ou salários superiores ou iguais a R$ 1.600,00. Esta proporção é no máximo
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Q73813 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

Utilizando o método da interpolação linear, o valor da mediana dos salários é, em reais, igual a
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Q73812 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

A média aritmética dos salários dos funcionários da empresa (valor calculado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo) é, em reais, igual a
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Q73806 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível Imagem 069.jpg e Imagem 070.jpgem cada trecho e a diferença do consumo
Imagem 071.jpg. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.

Imagem 072.jpg

O interesse do estudo é testar a hipótese nula Imagem 073.jpg 0 contra a
hipótese alternativa Imagem 074.jpg > 0, em que :Imagem 075.jpg representa a média
populacional da diferença D = X - Y.

Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).

Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que Imagem 076.jpg(2) = 0,9772 e Imagem 077.jpg(3,5) = 0,99977, em
que Imagem 078.jpg(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.

Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatísticaImagem 081.jpg é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.
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Q73790 Estatística
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos Imagem 041.jpg, ...,Imagem 042.jpg, o estudo considerou um modelo
na forma Imagem 043.jpg, em que i = 1, 2, ..., n, Imagem 044.jpg é um parâmetro de
posição desconhecido, Imagem 045.jpg representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por Imagem 046.jpg , em
que Imagem 047.jpg > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.

A mediana amostral, embora seja um estimador robusto, é assintoticamente menos eficiente do que a média amostral.
Alternativas
Respostas
1581: D
1582: B
1583: E
1584: E
1585: C
1586: B
1587: E
1588: B
1589: C
1590: B
1591: A
1592: B
1593: A
1594: E
1595: C
1596: B
1597: A
1598: D
1599: E
1600: E