Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 535 questões
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341814
Estatística
Durante a verificação das suposições do modelo de
regressão linear, os resíduos externamente studentizados
(do inglês externally studentized residual) (tἰ ) são
apresentados graficamente com os valores preditos 
na
figura a seguir.
Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
na
figura a seguir. Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341813
Estatística
Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de
graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com
pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três
cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das
pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA)
com o objetivo de verificar se as médias das avaliações
obtidas pelos três cursos são iguais.
Qual o valor da estatística do teste?
Qual o valor da estatística do teste?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340363
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
c
Sob a hipótese nula H0: μ1 = μ2, as amostras são
combinadas para se obter uma estimativa comum para a
variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa
combinada é igual a 8.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340362
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
A avaliação da significância estatística da diferença entre as
médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de
dados deve ser feita com base na distribuição t de Student
com 50 graus de liberdade.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Agente de Investigação |
Q2339669
Estatística
Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson
entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio
padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos
quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão
linear simples é igual a
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
SEDUC-MT
Prova:
SELECON - 2023 - SEDUC-MT - Professor de Disciplinas Técnicas - Estatística |
Q2336516
Estatística
O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N2, ..., Nl de unidades,
respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl, com a posterior
seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é
denominada amostragem:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332935
Estatística
As variáveis número de horas de treinamento
preventivo e número de acidentes de trabalho
foram analisadas e forneceram a seguinte
equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 –
0,006X. Esta equação permite afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325813
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... Xn de uma população descrita por uma variável aleatória com
distribuição normal de parâmetros µ e σ2 desconhecidos será observada.
Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A média amostral 
é estimador não tendencioso de µ.
II. A média amostral é estimador de máxima verossimilhança
de µ.
III. Um estimador não tendencioso de σ2 é dado por 
Está correto o que se afirma em
Q2305668
Estatística
Três setores (A, B e C) de uma universidade utilizam
análises estatísticas. Para quantificar o conhecimento dos
servidores sobre o assunto, foi aplicado um teste. No setor
A, 11 servidores realizaram o teste, no setor B, 10 e no setor
C, 7 servidores. Com o objetivo de comparar se a média dos
escores obtidos pelos três setores são iguais realiza-se uma
análise de variância (ANOVA). Considerando que a soma
dos quadrados entre os setores é 600 e a soma dos
quadrados total é 1.350, qual é o valor da estatística do
teste?
Q2285488
Estatística
Considere as seguintes afirmativas:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores
da variável aleatória Y são previstos com base em valores
observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n,
corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório.
O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284747
Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que
β0
e β1
são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284744
Estatística
Os gestores de uma grande rede de academia estão
interessados em estimar a idade média em que os jovens
começam a praticar atividade física com regularidade. Com
base em pesquisas anteriores, sabe-se que a idade com que
o jovem começa a praticar atividade física com regularidade
apresenta distribuição normal com variância populacional de 4,0
anos. Uma amostra de 64 jovens, aleatoriamente selecionados,
forneceu idade média de 15 anos.
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284742
Estatística
Considere uma empresa nacional com o total de 10000
funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação
de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500
funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual
ao número de funcionários favoráveis à implementação do
projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X],
e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente,
iguais a:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284737
Estatística
Observe a tabela a seguir:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283356
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, se o coeficiente
angular é zero, conclui-se que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283355
Estatística
Sobre os assuntos referentes à modelagem estatística, é correto
afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Mecânica |
Q2275885
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.
Q2272483
Estatística
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Q2272482
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi
modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana
(X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a
seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3
Considere também 4 indivíduos dessa amostra:
I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.
De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, se mantiverem a mesma alimentação, qual indivíduo
precisará fazer mais horas de atividade física para que sua taxa de glicose fique dentro do
aceitável (100 ou menos)?
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