Questões de Concurso Sobre propriedades dos estimadores em estatística

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Q3166274 Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


O estimador 2.X1 é não viesado e não é consistente.

Alternativas
Q3166273 Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n)  ∗ (1 + 1/n)   é o estimador não viesado de variância mínima para θ.

Alternativas
Q3150516 Estatística
No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?
Alternativas
Q3150504 Estatística
Em inferência estatística, um estimador é dito suficiente se:
Alternativas
Q3112537 Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. 

O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais. 
Alternativas
Q3088058 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média μ e variância σ2 .
Sejam:  Imagem associada para resolução da questão
Em relação à estimação de μ e de σ2 , avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( )  Imagem associada para resolução da questão é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ. ( ) S2 é estimador não tendencioso de σ2. ( ) Imagem associada para resolução da questão é estimador de máxima verossimilhança de μ. ( ) S2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q3022043 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn  será igual a λ2/10.

Alternativas
Q3022042 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Tn  é estimador consistente.

Alternativas
Q3022041 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


O erro-padrão de Tn  é igual a 1.

Alternativas
Q3022040 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Tn  é estimador de λ assintoticamente não viciado.

Alternativas
Q2572488 Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =  na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item. 


A estimativa da variância do estimador de máxima verossimilhança do parâmetro é igual a 0,32. 


Alternativas
Q2572486 Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. 


Se n = 100, então a esperança matemática do estimador S100 é igual ao desvio padrão populacional. 

Alternativas
Q2572485 Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. 


Caso a população seja normal padrão, então, pela lei fraca dos grandes números, converge em probabilidade para 1 à medida que n → +∞.  

Alternativas
Q2518277 Estatística
Os métodos de estimação estatísticos são muito utilizados na estimação de parâmetros de modelos.

Assim, dentro das propriedades dos bons estimadores, as mais desejáveis são
Alternativas
Q2512357 Estatística
Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.

Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.

I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.

II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.

III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.


Está correto o que se apresenta em
Alternativas
Q2496480 Estatística
O "Teorema do Macaco Infinito" afirma que um macaco digitando aleatoriamente em um teclado por um intervalo de tempo infinito irá quase certamente criar um texto qualquer escolhido, como a obra completa Romeu e Julieta de William Shakespeare.

Essa ideia está baseada no seguinte conceito estatístico:
Alternativas
Q2450826 Estatística
Sobre as propriedades dos estimadores, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q2447340 Estatística
O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto que maximiza a função de verossimilhança, sendo obtido de forma analítica para modelos probabilísticos simples. Quando não é possível obter o máximo da função de verossimilhança de forma analítica, qual método iterativo pode ser usado?
Alternativas
Q2381424 Estatística
Imagem associada para resolução da questão


Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos 
Alternativas
Q2353389 Estatística
Considere uma amostra (X1, X2, ..., Xn) de tamanho n de uma variável aleatória que descreve uma característica de interesse de uma população. Seja {Tn} uma sequência de estimadores de θ, um parâmetro desta população que se deseja estimar. Sobre o processo de estimação desse parâmetro, analise as afirmativas a seguir.
I. O estimador T1 é viesado para θ se E (T1) = θ
II. A sequência {Tn} de estimadores de θ é consistente se, para todo ε > 0, P {|Tn – θ|< ε} → 0 quando n → ∞.
III. Sejam T2 e T3 dois estimadores não viesados de θ. Se Var(T2) < Var(T3), então T2 é mais eficiente que T3.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: C
4: A
5: E
6: B
7: E
8: C
9: E
10: C
11: C
12: E
13: C
14: A
15: C
16: D
17: D
18: B
19: B
20: B