Questões de Concurso Sobre estatística

Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.

I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.

II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.

III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.

Pode-se afirmar que:

Numa escola há 12 professores. A tabela a seguir mostra a carga horária diária de trabalho desses professores.

É correto afirmar que as cargas horárias média, modal e mediana desses professores são respectivamente:

Pode-se concluir, ainda, que para o cargo de agente administrativo, das organizações pesquisadas, o ponto médio da classe salarial, dos que recebem maiores e menores salários são, respectivamente,

Observe a tabela abaixo.

-

Salários em R$	Fi	Fac
1000 a 1070	3	3
1071 a 1150	5	8
1151 a 1220	14	22
1221 a 1300	6	28
1301 a 1370	8	36
1371 a 1450	2	38

-

Considere estar se falando de salários e frequência de pessoal, isto posto, é correto ,afirmar que recebem R$ 1221 a RS 1450,

Observe os conjuntos abaixo.

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-

Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.

Considerando os conceitos estatísticos de medidas de posição, a diretoria solicitou que fosse apresentado uma estrutura Salarial ajustada aos salários das empresas que pagam menos no mercado, o analista de recursos humanos deverá apresentar uma estrutura ajustada com base

A nota da moda ou modal é igual a:

A nota mediana da mesma é:

A média de idade de um grupo de 12 amigos é de 30 anos. Suas idades estão expressas abaixo com a exceção de dois amigos que possuem a mesma idade. Qual a idade dos dois amigos que está faltando, a moda e a mediana, respectivamente?

Idades: 30; 32; 30; 28; 26; 28; 30; 28; 40; 28.

No tratamento de dados estatísticos, o desvio padrão (s) é a medida de dispersão mais utilizada, sendo um indicador de variabilidade bastante estável, pois leva em consideração a totalidade dos valores da variável em estudo, baseando-se nos desvios em torno da média aritmética dos dados. É calculada a partir da raiz quadrada da média aritmética do somatório dos quadrados dos desvios. Um analista obteve os resultados referentes a uma análise com os seguintes valores:

-4

-3

-2

3

5

Calculando o desvio padrão, mais provável, para os valores supracitados, encontramos:

Em uma escola é usado o critério de avaliação de acordo como mostra a tabela abaixo:

Média das NotasBimestrais	Rendimento escolar anual
0 a 2	Insuficiente
2,1 a 4	Regular
4,1 a 6	Bom com Ressalva
6,1 a 8	Bom
8,1 a 10	Excelente

Sendo a média das notas bimestrais podendo ser apenas números com uma casa decimal. Tomando como referência as notas bimestrais em Matemática de um aluno, no ano passado:

1º Bimestre (peso 2): 6 2º Bimestre (peso 2): 5 3º Bimestre (peso 3): 8 4º Bimestre (peso 3): 7

Assim, o rendimento escolar anual foi:

As idades, em anos, de sete amigas, são: 18, 17, 19, 14, 18, 15 e 18. Os valores para a média, moda e mediana dessas idades são, respectivamente, iguais a:

Considere as seguintes afirmativas a respeito de testes de hipóteses estatísticas:

I. O erro de tipo I é definido como a probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.

II. O erro de tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.

III. O nível de significância do teste é igual ao erro de tipo I.

IV. O nível de significância e a potência (poder) do teste são sempre iguais.

A respeito dessas assertivas, é CORRETO afirmar que

Um laboratório farmacêutico desenvolveu um novo medicamento X para tratamento de uma determinada doença Y. Em seus estudos, o laboratório demonstrou que esse medicamento é capaz de curar completamente 30% dos pacientes em estágio avançado; 62% dos pacientes em estágio intermediário; e 100% dos pacientes em estágio inicial da doença Y. Estima-se que, na população de pacientes com a doença Y, 30% encontram-se em estágio avançado; 50% em estágio intermediário; e 20% em estágio inicial.
Dado que um paciente foi completamente curado após o uso da droga X, qual a probabilidade de ele ter apresentado a doença Y em estágio avançado antes do início do tratamento?

Como medir o grau de aleatoriedade de atendimentos de um professor de educação física em uma academia de ginástica?

Podemos utilizar o termo __(I)__ para indicar o grau de afastamento de um conjunto de números em relação à sua média. Se fossem atendidos exatamente 20 alunos por dia, não haveria __(II)__ nos atendimentos. Por outro lado, se fossem atendidos 40 alunos na metade do tempo e zero na outra metade, a média ainda seria a mesma, mas o grau de __(III)__ seria muito maior. Uma forma de medir a __(IV)__ consiste em tomar a diferença entre a maior e a menor quantidade. Tal grandeza é chamada __(V)__.

As lacunas de I a IV (preenchidas pela mesma resposta); e a lacuna V são, respectivamente, completadas por: 

Dado o espaço vetorial V = R3 tem-se que W é subespaço de V se

Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal. II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo. III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em

Em estatística existem algumas medidas apropriadas para definir o centro de uma distribuição de dados, caracterizando o valor a partir do qual esses dados se distribuem.
Recebem o nome de

Seu objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo, dessa forma, que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas. Trata-se de: 

Sobre fenômenos estatísticos aplicados à química, assinale a alternativa INCORRETA.