Questões de Concurso Sobre estatística

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Q927752 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli (p), então o estimador de máxima verossimilhança da variância populacional é
Alternativas
Q927751 Estatística

Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro θ, ou seja,


f(x|θ) = θe-θx , θ > 0,


então, o estimador de θ pelo método dos momentos é

Alternativas
Q927750 Estatística
Se a variável aleatória U tem distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade e a variável aleatória Z tem distribuição N(0, 1), U e Z independentes, então a variável aleatória W = U/Z2 tem distribuição
Alternativas
Q927749 Estatística
Uma loja recebe em média 100 clientes por dia com um desvio padrão de 10 clientes. A probabilidade de que, em um período de 100 dias, essa loja receba menos de 9.800 clientes é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q927748 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho 100 de uma distribuição Poisson com parâmetro λ = 4 será observada. Com base no teorema do limite central, a probabilidade de que a média amostral seja maior do que 4,5 é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q927747 Estatística
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas N(0, 1), então X/Y tem distribuição
Alternativas
Q927746 Estatística
Se (Xn) é uma sequência de variáveis aleatórias com distribuição uniforme no intervalo (0, (n – 1)/ n), n > 1, então (Xn) converge para uma distribuição
Alternativas
Q927745 Estatística
Suponha uma amostra aleatória simples de tamanho 2 de uma densidade exponencial com parâmetro λ > 0, e seja Y a menor das observações.
Nesse caso, Y tem distribuição
Alternativas
Q927744 Estatística
Estima-se que 10% da população economicamente ativa, de certo Estado, estejam desempregados. Usando essa estimativa, se uma amostra aleatória simples de 400 pessoas dessa população economicamente ativa for observada, a probabilidade de que menos de 6% ou mais de 14% estejam desempregados é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q927743 Estatística

Os volumes com que são preenchidos os frascos de perfume produzidos por certa marca são normalmente distribuídos com média 100 mL e desvio padrão de 2 mL. Frascos que apresentam menos de 95 mL ou mais de 105 mL de perfume são considerados fora dos limites e inadequados pelo controle de qualidade.


A porcentagem de frascos produzidos com volume considerado inadequado é igual a

Alternativas
Q927742 Estatística

Acerca da soma de variáveis aleatórias, avalie se as afirmativas a seguir, estão corretas.


I. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Bernoulli com parâmetro p, tem distribuição binomial com parâmetros n e p.

II. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Poisson com parâmetro λ tem distribuição Poisson com parâmetro nλ.

III. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ tem distribuição gama com parâmetros n e λ.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q927741 Estatística

X e Y são variáveis aleatórias discretas cm função de probabilidade conjunta dada por: 


                               


Assim, por exemplo, P[ X = 1; Y = 0] = 0,2. 

O coeficiente de correlação de X e Y é, aproximadamente, igual a
Alternativas
Q927740 Estatística

X e Y são variáveis aleatórias discretas cm função de probabilidade conjunta dada por: 


                               


Assim, por exemplo, P[ X = 1; Y = 0] = 0,2. 

E[XY] é igual a
Alternativas
Q927739 Estatística

X e Y são variáveis aleatórias discretas cm função de probabilidade conjunta dada por: 


                               


Assim, por exemplo, P[ X = 1; Y = 0] = 0,2. 

A probabilidade condicional P[ Y = 0 | X = 0] é igual a
Alternativas
Q927737 Estatística

X e Y são variáveis aleatórias contínuas tais que sua função de densidade de probabilidade conjunta é dada por 


                          

O valor da constante k é
Alternativas
Q927736 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:


                   

Se F(x) representa a função de distribuição de X, ∀ x real, então F(-0,8) é igual a
Alternativas
Q927735 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:


                   

A variância de X é igual a
Alternativas
Q927734 Estatística

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:


                   

A média de X é igual a
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Q927732 Estatística

Uma urna I contém inicialmente 4 bolas azuis e 6 bolas vermelhas; nessa ocasião, a urna II contém 5 bolas azuis e 4 bolas vermelhas, e a urna III, 2 azuis e 7 vermelhas.


Uma bola é sorteada da urna I e colocada na urna II. Em seguida, uma bola é sorteada da urna II e colocada na urna III. Por fim, uma bola é sorteada da urna III.


A probabilidade de que a bola sorteada da urna III seja azul é igual a

Alternativas
Q927731 Estatística

10% das lâmpadas fabricadas pela empresa A queimam antes de 1000h de funcionamento. Das fabricadas pela empresa B, 5% queima antes de 1000h de funcionamento. Das fabricadas pela empresa C, 1% queima antes de 1000h de funcionamento. Em uma grande loja de varejo, 20% das lâmpadas em estoque são da marca A, 30% são da marca B e 50% são da marca C.


Uma lâmpada é escolhida ao acaso do estoque dessa loja. A probabilidade de que ela não queime antes de 1000h de funcionamento é igual a

Alternativas
Respostas
5381: E
5382: B
5383: E
5384: D
5385: B
5386: C
5387: A
5388: B
5389: A
5390: B
5391: E
5392: B
5393: A
5394: A
5395: E
5396: A
5397: C
5398: D
5399: C
5400: D