Questões de Concurso Sobre estatística
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( ) A coleta pode ser direta, quando ocorre no local de ocorrência onde o pesquisador faz uma visita ou envia um instrumento de consulta para que seja obtida a informação. ( ) O tempo de investigação pode ser excepcional, quando os dados são obtidos de forma ininterrupta, como no caso da coleta de dados climáticos ou da contagem de tráfego. ( ) O tratamento pode ser bruto / primitivo, quando os dados não passaram por nenhum tipo de tratamento anterior. ( ) As séries estatísticas podem ser geográficas / territoriais se corresponderem a intervalos de tempo variáveis, ou seja, variam com o tempo.
Assinale a sequência CORRETA.
Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.
Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será
Seja X e Y, duas variáveis aleatórias.
Uma forma de mensurar a covariância entre ambas é por meio da seguinte expressão:
Baptista (1999) nos coloca que temos abordagens qualitativas e quantitativas para a realização de pesquisas e para a produção de conhecimento. Considerando as colocações da autora, julgue os itens abaixo:
I. A abordagem calcada em técnicas quantitativas de pesquisa se caracteriza pela adoção de uma estratégia de pesquisa modelada nas ciências naturais e baseada em observações empíricas.
II. As pesquisas quantitativas são desenvolvidas por meio de metodologias como história de vida, história oral e observação participante.
III. Os dados em uma pesquisa quantitativa se dão em um contexto fluente de relações e são colhidos interativamente em um processo de ida e vinda e de interação com os sujeitos.
IV. As pesquisas quantitativas utilizam experimentação, que é uma criação artificial cuja operacionalização faz uso de uma lógica hipotética-dedutiva.
V. Nas pesquisas quantitativas os dados são vistos como coisas isoladas, acontecimentos físicos captados em um instante de observação.
Podemos concluir que estão corretas:
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o modelamento matemático, com base em programação linear, a ser desenvolvido de forma a atender toda a demanda e otimizar os resultados.
Observe os valores apresentados na tabela a seguir.
Considerando esses valores, determine o valor mais próximo de y, para x = 6,90.
Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.
Considerando que a amostra
{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}
foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.
A estatística do teste para testar a hipótese H₀: P = 0,5 contra H₁: P ≠ 0,5, em que P representa a proporção de empresas cujo CNPJ está regular, é maior que 2.
Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.
Considerando que a amostra
{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}
foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.
Uma vez que a amostra é menor que 30, a estatística do teste
utilizada segue uma distribuição t de Student.
Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.
Considerando que a amostra
{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}
foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.
A estimativa pontual da proporção de empresas da amostra
com CNPJ regular é superior a 50%.
Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.
Considerando que a amostra
{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}
foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.
Sendo P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada, e P(t₂₀ > 2,086) = 0,025 e P(t₁₉ > 1,729) = 0,05, em que t₂₀ e t₁₉ possuem distribuição t de Student com, respectivamente, 20 e 19 graus de liberdade, o erro utilizado para a construção do intervalo de confiança é menor que 15%, se considerado um nível de significância de 5%.
Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.
Considerando que a amostra
{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}
foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.
O poder do teste pode ser facilmente calculado pelo
complementar do erro do tipo II (β).
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
A amostra é composta por 100 pessoas em cargos
comissionados.
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
O modelo possui ajuste superior a 15%.
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
Assim como o método de máxima verossimilhança, o método
de mínimos quadrados ordinários depende da hipótese de
normalidade dos resíduos para estimação dos parâmetros.
Considerando um modelo de regressão linear simples, para
averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para
uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X —
dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito,
foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados
cujos resultados estão apresentados nessa tabela.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.
A variância de Y é maior que 100.
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