Questões de Concurso Sobre regressão linear em estatística

Foram encontradas 337 questões

Q3015567 Estatística

    Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficientes foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários, tendo produzido um coeficiente de determinação (R2) igual a 80%.


Nessa hipótese, caso o tamanho da amostra utilizado para esse ajuste tenha sido igual a 46, então o valor correspondente do coeficiente conhecido como “R2 ajustado” deve ter sido igual a

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Q3015566 Estatística

    Em um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b, x representa a variável regressora, y denota a variável resposta e  é um erro aleatório com média zero e variância 100.


Nessa hipótese, considerando-se que â denote o estimador de mínimos quadrados ordinários do coeficiente produzido por uma amostra aleatória de tamanho igual a 101 e que o desvio padrão amostral da variável regressora seja igual a 2, é correto afirmar que o desvio padrão de â será igual a

Alternativas
Q3015565 Estatística

    Um analista pretende ajustar um modelo de regressão linear simples com um intercepto e um coeficiente angular β, utilizando uma amostra de tamanho igual a 402.


Nessa situação, se a razão correspondente à estimativa de β a ser obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários for igual a 20, então o coeficiente de explicação (ou determinação) R2 proporcionado pelo modelo em tela será igual a


Alternativas
Q2960820 Estatística

Ao utilizar um modelo de regressão linear para a avaliação de um imóvel urbano, um engenheiro de avaliações obteve uma equação cujo coeficiente de correlação equivale a 0,9. Os valores de p (p-valor) para a estatística t de cada variável são superiores a 0,05, valor adotado para o nível de confiabilidade do teste t. Supondo-se que a equação obtida tenha atendido aos pressupostos básicos e aos demais critérios de análise e testes de significância, pode-se afirmar que o poder de explicação do modelo equivale a

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Q2956261 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla com k variáveis independentes x1, x2, ..., xk e n observações y1, y2, ..., yn solução de mínimos quadrados para estimar o vetor de parâmetros é:

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Q2956258 Estatística

Para responder às questões 46, 47 e 48 use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, Z = β0 + β1 w + ε, sendo ε o termo aleatório e que:

Qual opção informa o valor do coeficiente de correlação entre X e Y (ρXY)?

Alternativas
Q2956255 Estatística

Para responder às questões 46, 47 e 48 use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, Z = β0 + β1 w + ε, sendo ε o termo aleatório e que:

Qual opção informa a estimativa não viciada para a variância?

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Q2956253 Estatística

Para responder às questões 46, 47 e 48 use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, Z = β0 + β1 w + ε, sendo ε o termo aleatório e que:

Qual opção informa as estimativas de mínimos quadrados de β0 e β1, respectivamente?

Alternativas
Q2954419 Estatística

Texto para as questões de 47 a 50


Foi realizado um levantamento para comparar estatisticamente o valor de avaliação X de um bem imóvel com o seu respectivo preço de venda Y. Para cada imóvel i (i = 1, 2, ..., 10), registrou-se um par de valores (xi, yi), em que xi e yi representam, em R$ 1 milhão, respectivamente, o valor de avaliação e o preço de venda do imóvel i. Os seguintes resultados foram encontrados:


Considerando que, na situação descrita no texto, foi ajustado um modelo de regressão linear simples na forma yi = axi + b + εi, em que a e b são os coeficientes do modelo e εi é um erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, assinale a opção correta.

Alternativas
Q2952345 Estatística

Seja o modelo de regressão linear Imagem associada para resolução da questão, em que Y é o vetor de respostas com dimensão n, Imagem associada para resolução da questão é o vetor de parâmetros de dimensão p e Imagem associada para resolução da questão é o vetor de erros, em relação a X, assinale a alternativa correta.

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Q2952340 Estatística

Seja o conjunto de pares de valores (X, Y): 


Imagem associada para resolução da questão


ajustando-se aos dados o modelo Y = β+ β1X + ε, onde Y é a variável resposta, X é a variável explicativa, β0 e β1 são os parâmetros e ε é o erro, se obtém as seguintes estimativas dos parâmetros:

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Q2940054 Estatística

Em uma empresa de produção de energia elétrica, no período de 6 meses, ocorreram 12 acidentes do trabalho com lesão sem afastamento e 6 acidentes do trabalho com lesão com afastamento. A empresa possui 2.000 empregados que trabalham em média 200 horas por mês.

A taxa de frequência de acidentes acumulada é de

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Q2939702 Estatística

Os problemas que podem surgir no ajuste de um modelo linear aos dados da variável resposta (Y) contra as variáveis explicativas (X1, X2, ...., Xp-1) são de natureza diferente, podem ser causados de formas diferentes e têm consequências também deferentes. É possível agrupar esses problemas em quatro (4) grupos importantes. São eles:

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Q2939700 Estatística

A detecção de pontos com grande influência no ajuste de um modelo linear aos dados, Y = Imagem associada para resolução da questão, é feita usando-se a denominada matriz chapéu H. No caso de se considerar apenas os valores das variáveis explicativas Xi i= 1, 2, ..... , p-1, trabalha-se com os elementos da diagonal principal. Então, a matriz chapéu é dada por:

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Q2922402 Estatística

O ajuste de uma reta de regressão linear se faz por meio do método de:

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Q2913531 Estatística

Analise as afirmativas a seguir, a respeito da média aritmética:


I. A soma dos resíduos em relação à média aritmética é sempre igual a zero.

II. É em relação à média aritmética que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.

III. É em relação à média aritmética que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.


Assinale:

Alternativas
Q2913512 Estatística

Analise as afirmativas a seguir, a respeito da mediana:


I. A soma dos resíduos em relação à mediana é sempre igual a zero.

II. É em relação à mediana que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.

III. É em relação à mediana que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.


Assinale:

Alternativas
Q2899011 Estatística
Um histograma foi construído para representar a distribuição dos preços unitários de custo de 1.000 peças em estoque de uma indústria. Uma vez que os intervalos de classe não possuem a mesma amplitude, assinalou-se no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequência para cada intervalo. Define-se densidade de frequência do intervalo de classe Ii como sendo o quociente da divisão da frequência relativa fi correspondente pela amplitude de Ii, sendo I1 o primeiro intervalo, I2 o segundo intervalo e assim por diante. Se um intervalo de classe corresponde aos preços iguais ou superiores a R$ 22,00 e preços inferiores a R$ 50,00, com uma densidade de frequência igual a 1,2 × 10−2 (R$)−1, então a quantidade de peças pertencentes a este intervalo é igual a
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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891328 Estatística

Após ser ajustado um modelo de regressão linear entre X e Y, encontrou-se um modelo da forma Y=aX+b+E, em que a e b são os coeficientes da regressão e E o erro aleatório, e um coeficiente de determinação de 73%. Qual o percentual de variação de Y é considerado aleatório?

Alternativas
Q2886464 Estatística

Sobre as características do termo Erro ou Resíduo, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.


I . Absorve os possíveis erros de medida da variável a ser “explicada”.
II. Contempla os valores estimados dos parâmetros associados à variável explicativa.
III. Absorve a influência de outras variáveis não especificadas no modelo.
IV. Capta o comportamento irregular, especialmente em ciências sociais aplicadas (comportamento humano).

Alternativas
Respostas
21: C
22: B
23: B
24: A
25: C
26: B
27: A
28: D
29: A
30: E
31: E
32: E
33: A
34: E
35: B
36: C
37: A
38: A
39: E
40: E