Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso
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tem-se: 
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A estimativa da variância de 
é igual ou superior a 0,05.
tem-se: Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual ou
superior a 0,9.
Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.
Na presença de heterocedasticidade, os valores da
estatística t são maiores que o esperado.
Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.
Quando se adicionam variáveis explicativas ao modelo,
espera-se redução da estatística R2
.
Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir.
Mesmo na presença de multicolinearidade imperfeita, os
estimadores de mínimos quadrados ordinários são os
melhores estimadores lineares não viesados (BLUE – best
linear unbiased estimator).
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