Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso
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Os problemas que podem surgir no ajuste de um modelo linear aos dados da variável resposta (Y) contra as variáveis explicativas (X1, X2, ...., Xp-1) são de natureza diferente, podem ser causados de formas diferentes e têm consequências também deferentes. É possível agrupar esses problemas em quatro (4) grupos importantes. São eles:
A detecção de pontos com grande influência
no ajuste de um modelo linear aos dados,
Y = , é feita usando-se a denominada
matriz chapéu H. No caso de se considerar
apenas os valores das variáveis explicativas
Xi i= 1, 2, ..... , p-1, trabalha-se com os
elementos da diagonal principal. Então, a
matriz chapéu é dada por:
O ajuste de uma reta de regressão linear se faz por meio do método de:
Analise as afirmativas a seguir, a respeito da média aritmética:
I. A soma dos resíduos em relação à média aritmética é sempre igual a zero.
II. É em relação à média aritmética que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.
III. É em relação à média aritmética que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.
Assinale:
Analise as afirmativas a seguir, a respeito da mediana:
I. A soma dos resíduos em relação à mediana é sempre igual a zero.
II. É em relação à mediana que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.
III. É em relação à mediana que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.
Assinale:
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