Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 337 questões
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247299
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação — R2
— é superior a 0,81.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247298
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A variância amostral de Y é maior que 0,05.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247297
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247296
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O quadrado médio do modelo (D) é igual a 0,3.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247293
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
Para o cálculo das estimativas de mínimos quadrados ordinários não é necessário que os erros aleatórios, representados por ε, tenham distribuições normais.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247291
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A média de Y é superior a 50,5.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239572
Estatística
No ajuste de uma reta de regressão linear simples pelo
método dos mínimos quadrados de uma variável Y em uma
variável X, o coeficiente de determinação observado foi igual a
0,0625.
Nesse caso hipotético, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a
Nesse caso hipotético, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239567
Estatística
Considerados os dados apresentados no texto 6A3-I, é correto
afirmar que a correlação linear entre a variável regressora e a
variável dependente Y é
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239566
Estatística
A partir dos dados apresentados no texto 6A3-I, é correto
afirmar que o coeficiente de determinação R2
referente à reta
de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X é
igual a
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239565
Estatística
Uma pesquisa médica investigou a relação entre a idade
de um paciente, em anos, e o tempo, em segundos, que ele levava
para reagir a certo estímulo. A partir dos dados observados,
obteve-se a equação Y = 80,5 + 0,9X, em que X corresponde à
idade do paciente e Y corresponde ao tempo de reação do
paciente, como modelo de regressão linear simples ajustado.
Com base nessa situação hipotética e sabendo que as estimativas
dos coeficientes do referido modelo foram obtidas pelo método
dos mínimos quadrados ordinários, julgue os itens seguintes.
I A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva.
II Estima-se que, a cada aumento de 1 ano na idade do paciente, o tempo de reação esperado aumenta em 0,9 segundo.
III Caso um paciente de 30 anos de idade apresente tempo de resposta de 100 segundos, o valor absoluto da diferença entre o valor efetivo e o valor previsto é de 7,5 segundos.
Assinale a opção correta.
I A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva.
II Estima-se que, a cada aumento de 1 ano na idade do paciente, o tempo de reação esperado aumenta em 0,9 segundo.
III Caso um paciente de 30 anos de idade apresente tempo de resposta de 100 segundos, o valor absoluto da diferença entre o valor efetivo e o valor previsto é de 7,5 segundos.
Assinale a opção correta.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228747
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou
inferior a 2.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228746
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
As variáveis x e y possuem o mesmo desvio padrão
amostral.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228745
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as
variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228744
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A média amostral da variável é igual a 3.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228743
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
Com base na análise de variância (ANOVA), é correto afirmar que o valor da estatística F de Snedecor para testar a hipótese nula H0 : a = 0 contra a hipótese alternativa H1 : a ≠ 0 é igual a 8,1.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219868
Estatística
Texto associado
Um pesquisador elegeu dois bairros — A e B — para um
estudo socioeconômico. A variável resposta — Y — refere-se aos
preços dos imóveis localizados nesses bairros e a variável
regressora — x — descreve os respectivos tamanhos dos imóveis
em m2
. Os preços dos imóveis do bairro A têm média igual a
R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 3.000,00, enquanto que os
imóveis do bairro B apresentam preço médio de R$ 6.000,00 e
desvio padrão de R$ 4.000,00. Com relação à área construída, os
imóveis do bairro A têm média igual a 40 m2
e desvio padrão de
15 m2
, enquanto que os imóveis do bairro B apresentam média de
100 m2
e desvio padrão de 50 m2
.
As correlações entre o valor do imóvel e a área construída,
respectivamente para os imóveis do bairro A e B, são
aproximadamente iguais a 0,45 e 0,50.
Se E(YA | xA) = αA + βAxA e E(YB | xB) = αB + βBxB são,
respectivamente, as curvas de regressão para os bairros A e B,
mencionados no texto, então βA ÷ βB é igual a
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219867
Estatística
Texto associado
Um pesquisador elegeu dois bairros — A e B — para um
estudo socioeconômico. A variável resposta — Y — refere-se aos
preços dos imóveis localizados nesses bairros e a variável
regressora — x — descreve os respectivos tamanhos dos imóveis
em m2
. Os preços dos imóveis do bairro A têm média igual a
R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 3.000,00, enquanto que os
imóveis do bairro B apresentam preço médio de R$ 6.000,00 e
desvio padrão de R$ 4.000,00. Com relação à área construída, os
imóveis do bairro A têm média igual a 40 m2
e desvio padrão de
15 m2
, enquanto que os imóveis do bairro B apresentam média de
100 m2
e desvio padrão de 50 m2
.
As correlações entre o valor do imóvel e a área construída,
respectivamente para os imóveis do bairro A e B, são
aproximadamente iguais a 0,45 e 0,50.
Acerca das informações apresentadas no texto, julgue os itens a
seguir.
I O coeficiente de variação dos preços dos imóveis do bairro A é 75% do coeficiente de variação do bairro B. II 25% da variação total dos preços de imóveis do bairro B é explicada pela área dos imóveis. III A soma de quadrados total dos preços é igual a (R$ 4 mil)2 .
A quantidade de itens certos é igual a
I O coeficiente de variação dos preços dos imóveis do bairro A é 75% do coeficiente de variação do bairro B. II 25% da variação total dos preços de imóveis do bairro B é explicada pela área dos imóveis. III A soma de quadrados total dos preços é igual a (R$ 4 mil)2 .
A quantidade de itens certos é igual a
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219847
Estatística
Texto associado
Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.
A curva de regressão linear que representa a tabela de
contingência apresentada no texto, para um dado valor x = 0 ou
x = 1, é
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Manaus - AM
Prova:
FGV - 2022 - Prefeitura de Manaus - AM - Estatístico |
Q2217349
Estatística
No ajuste de uma regressão linear, verificou-se um coeficiente de
correlação igual a - 0,75.
O coeficiente de determinação é então igual a
Q2199652
Estatística
Um engenheiro eletricista realizou um estudo para
investigar a relação entre a diferença de potencial (Y),
medida em volts, entre dois pontos de um resistor e a
corrente elétrica (X), medida em ampère, que passa por ele.
O estudo envolveu a coleta de cinco amostras. A partir dos
dados coletados, foram obtidas as seguintes estatísticas: ΣXk = 15,5; ΣYk = 31; ΣXkYk = 112,5; ΣXk 2
= 56,25;
e ΣYk 2
= 225. Com o objetivo de analisar essa relação, o
engenheiro utilizou um modelo de regressão linear simples
na forma Y = a + bX + ε , em que ε representa o erro
aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ.
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère), e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère), e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.
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