Questões de Matemática - Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes para Concurso
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Seja T = R2 → R2 uma transformação linear cuja matriz, em relação às bases canônicas, é
Considere as seguintes afirmativas:
1. O núcleo N(T) = {v ∈ R2; Tv = 0 } contém apenas o vetor nulo.
2. A transformação T é sobrejetiva.
3. A transformação T possui dois autovalores distintos.
4. A transformação T é diagonalizável.
Assinale a alternativa correta.
Considere um modelo de regressão linear simples em que, com os pares de observações (xi , yi), foram obtidos os seguintes resultados: e, após o processo de estimação,
Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente o valor da estatística do teste utilizado para decidir se o modelo a ser adotado é Y = μ + ∈ (μ: constante; E(∈) = 0; Var(∈) = σY2), ou Y = β0 + β1x + ∈ (β0 ,β1 e x: constantes; ∈ ~N(0; σ2 )).
Um pesquisador deseja criar um padrão para identificar a presença de infecção bacteriana no trato respiratório através de cultura de escarro. Desse modo, foram coletados dados de pessoas sabidamente sadias e determinou-se o número de colônias encontradas em cada cultura. Os resultados encontrados foram sumarizados como segue:
Toda medida laboratorial é analisada confrontando-se seu valor com uma faixa de referência. O procedimento de
definição de faixa de referência baseia-se na hipótese de que as populações de pessoas sadias e as de pessoas
doentes produzem, para determinada medida, valores que flutuam em torno de médias diferentes, gerando curvas com
pequena interseção. A maneira mais utilizada para obter a faixa de referência é baseada na Curva de Gauss. No caso
sob exame, qual é a faixa aproximada de normalidade de 95%, para o número de colônias de bactérias no trato
respiratório de pessoas sadias, usando o método da Curva de Gauss?
Considere o modelo de regressão simples, aplicado a uma amostra independente de tamanho N, para examinar a relação entre a variável aleatória dependente Y e a variável não aleatória independente X :
Yi = α + βxi + εi , i = 1, 2, ..., N.
O erro aleatório ε, que tem média zero e variância constante, deve ser incluído: