Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Algoritmos para Concurso

Foram encontradas 1.882 questões

Q3015575 Algoritmos e Estrutura de Dados
A respeito dos diferentes tipos de algoritmos naive Bayes, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q3015574 Algoritmos e Estrutura de Dados

    Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.


I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.


II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.


III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.


Assinale a opção correta.

Alternativas
Q3015573 Algoritmos e Estrutura de Dados

Imagem associada para resolução da questão


Considerando a figura precedente, assinale a opção correta em relação ao algoritmo de SVM (support vector machine). 

Alternativas
Q2847414 Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que possuem algum traço de similaridade entre si.

Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.

1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means


( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.

( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.

( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.

( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Alternativas
Q2794436 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o algoritmo a seguir.


algoritmo "IPERON"

var

X, Y, K : inteiro

início

X <- 13

Y <- 17

para K de 1 ate 3 faca

X<-X+1

Y<- Y -1

escreva (X:3, Y:3)

fimpara

fimalgoritmo



Após a execução, a saída gerada pelo algoritmo está indicada na seguinte opção de resposta:

Alternativas
Respostas
26: D
27: A
28: A
29: D
30: B