Questões de Concurso Sobre algoritmos em algoritmos e estrutura de dados

Considere que um analista da Prefeitura de Rio Branco necessite utilizar técnicas de mineração de dados para classificar contribuintes do município com base no risco de inadimplência. Uma vez que o conjunto de dados a ser tratado é linearmente separável e, para lidar com essa característica, o analista adotará o uso de um kernel, o algoritmo adequado para essa tarefa é

A lógica fuzzy é um superconjunto da lógica booleana e acrescenta o conceito de verdade parcial, isto é, gradações ou níveis de verdade. São operações padrão da lógica fuzzy:

Um algoritmo de aprendizado de máquina é uma técnica que permite que um sistema computacional aprenda a partir de dados, identificando padrões e tomando decisões ou fazendo previsões com base nesses padrões aprendidos. Um algoritmo de classificação

A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui requisitos computacionais além da capacidade da plataforma onde se deseja aplicá-lo. Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:

Amanda precisa enviar um documento para a sede de sua empresa. O documento não tem nada que seja crítico, ou seja, não é necessária a garantia da confidencialidade; porém é obrigatório garantir que foi realmente Amanda que a enviou. Amanda usará o princípio da assinatura digital e, para isso, usará um algoritmo de criptografia assimétrico que possui apenas essa funcionalidade.
O algoritmo utilizado por Amanda será:

O analista Daniel precisa converter o número decimal 12345 para a base binária e, em seguida, somar o resultado com o número binário 101010101.

O resultado, em binário, encontrado por Daniel é:

O analista Jon está ministrando um treinamento sobre algoritmos de busca e, durante a explicação sobre a busca binária em uma lista ordenada de n elementos, ele discute a eficiência desse algoritmo.
A complexidade de tempo correta que Jon deve apresentar para a busca binária é a de:

Sobre estrutura de dados e algoritmos, analise as opções a seguir e assinale a INCORRETA: 

Sobre estrutura de dados e algoritmos, analise as opções a seguir e assinale a INCORRETA: 

Daniel aplica o algoritmo NMF para modelagem de tópicos em documentos internos do TRF-1.
Esse algoritmo tem como característica considerar que cada documento é: 

Há muitas técnicas que podem ser usadas para documentar processos. Sobre processos de produto, considere as afirmativas abaixo:

I. Os diagramas de fluxo simples são usados para identificar os principais elementos de um processo.

II. As folhas de roteiro fornecem informações sobre as atividades envolvidas no processo, incluindo a descrição da atividade e as ferramentas e equipamentos necessários.

III. O fluxograma refere-se à representação gráfica da linha de montagem e é usualmente denominado manual.

IV. O fluxograma documenta o fluxo e as diversas atividades, usa diferentes símbolos para identificar os diferentes tipos de atividades.

É CORRETO o que se afirma em:

Considere a implementação de um programa que utiliza estruturas de uma fila de inteiros (F) e de uma pilha de inteiros (P), além de uma varável inteira (V). Trata-se do processamento de uma sequência de inteiros, que segue duas regras: se o atual elemento da sequência é maior que V, então movemos um elemento de P para F, descartamos um elemento de F, inserimos o valor de V também em F e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Caso contrário, descartamos um elemento de P, movemos um elemento de F para P, inserimos o valor de V em P e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Considerando que, no início, temos F={3,4,8}, P={2,1,5}, sendo que, para ambas, a ordem dessas listas é do mais antigo para o mais novo, e V=6, assinale a alternativa que apresenta o estado final de F e P após o programa receber a sequência de inteiros 7,9,4,3. 

Considere as funções abaixo e determine a complexidade do algoritmo de ordenação da função “ordena”, usando a notação Big-O;

                                            

Analise o algoritmo abaixo:

ALGORITMO “TESTE”

VAR

X,Y:INTEIRO

INICIO

 LEIA(X)

 ESCREVA(X)

 LEIA(Y)

 ESCREVA(Y)

 SE (X > Y) ENTAO

             ESCREVA(X)

 SENAO

            ESCREVA(Y)

 FIMSE

FIMALGORITMO

Se os valores lidos forem, respectivamente, 7 e 7, quantas vezes o número 7 será escrito pelo algoritmo? 

Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0:

Ao final da execução do algoritmo, qual será o valor da variável "soma"? 

Em relação a algoritmos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Fluxograma e pseudocódigo são formas de representação de algoritmos.
( ) Uma variável do tipo lógico pode assumir um valor verdadeiro ou falso.
( ) Uma atribuição é representada pelo sinal de igual (=).

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Em relação aos conceitos do algoritmo k-means, julgue os itens a seguir.

I É importante continuar as iterações do algoritmo k-means até que a mudança na posição dos centroides entre as iterações seja menor que um limite predefinido.

II No coeficiente de silhueta, quanto mais próximo o coeficiente estiver de 1, menor a distância entre os clusters; 0 indica que os dados podem estar no cluster errado; valores negativos sugerem que o ponto está na borda.

III Apesar de um maior número clusters sempre reduzir o SSE (sum of squared errors), isso não significa que mais clusters sempre sejam melhores, pois um número muito grande de clusters pode levar a overfitting do modelo.

Assinale a opção correta. 

Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.

A respeito dos diferentes tipos de algoritmos naive Bayes, assinale a opção correta. 

    Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.

I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.

II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.

III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.

Assinale a opção correta.