Questões de Concurso
Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 336 questões
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1680483
Banco de Dados
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
A operação cube na cláusula group by permite que uma
consulta resulte em uma tabela com três dimensões: colunas,
linhas e metadados.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RJ
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciências Contábeis
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Controle Externo |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Direito |
Q1680258
Banco de Dados
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de
detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de
granularidade das dimensões em um data warehouse.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RJ
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciências Contábeis
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Controle Externo |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Direito |
Q1680256
Banco de Dados
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
As limitações dos bancos de dados relacionais que utilizam
modelo entidade-relacionamento podem ser superadas por
meio do uso de ferramentas OLAP (online analytical
processing).
Ano: 2012
Banca:
FADESP
Órgão:
MPE-PA
Prova:
FADESP - 2012 - MPE-PA - Técnico - Analista de Sistemas - Suporte a Banco de Dados |
Q1646836
Banco de Dados
A melhor definição para OLAP (On-line Analytical Processing) é:
Ano: 2017
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIASC
Prova:
FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte |
Q1631410
Banco de Dados
Em um modelo multidimensional os dados são
organizados em múltiplas dimensões, e cada uma
delas contém múltiplos níveis de abstração, definidos
pelo conceito de hierarquia. As operações sobre um
cubo de dados nos permitem materializar diferentes
visões dos dados.
Com relação às operações OLAP, assinale a alternativa correta.
Com relação às operações OLAP, assinale a alternativa correta.
Ano: 2012
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2012 - Senado Federal - Analista Legislativo - Análise de Sistemas |
Q1626588
Banco de Dados
On-Line Transaction Processing (OLTP) ateniam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente
para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A
partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que
alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no
desenvolvimento de aplicações On-line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese,
análise e consolidação de dados, pois é o processamento
analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar
as informações a partir de muitas perspectivas diferentes,
enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de
desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicaçõs OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:
Ano: 2012
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2012 - Senado Federal - Analista Legislativo - Análise de Suporte de Sistemas |
Q1626533
Banco de Dados
On‐Line Transaction Processing (OLTP) atendiam apenas a
manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente
para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A
partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes,
foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que
alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira
das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no
desenvolvimento de aplicações On‐line Analytical Processing
(OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese,
análise e consolidação de dados, pois é o processamento
analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar
as informações a partir de muitas perspectivas diferentes,
enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e
eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de
desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e
modelagem, em relação à OLTP, as aplicações OLAP
apresentam, respectivamente, as seguintes características:
Ano: 2020
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Ministério da Economia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2020 - Ministério da Economia - Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Software |
Q1614198
Banco de Dados
A respeito de OLTP e OLAP, julgue o item a seguir.
A operação de ROLLUP consiste em selecionar valores
específicos para os atributos, que são exibidos em uma
tabulação cruzada para um maior detalhamento.
Ano: 2020
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
TJ-RN
Prova:
COMPERVE - 2020 - TJ-RN - Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados |
Q1307017
Banco de Dados
Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao
usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais
implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFPB
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - UFPB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1240496
Banco de Dados
Sobre Processamento Analítico On-Line (OLAP), analise as assertivas e assinale a alternativa
que aponta as corretas.
I. Trabalha sobre histórico de dados com o objetivo de analisar informações. II. Opera com dados em tempo real. III. Suporta operações cotidianas do processo operacional. IV. Usado para realizar análise de dados a fim de se obter informações desejadas. V. Disponibiliza relatórios de forma dinâmica para análise e tratamento.
I. Trabalha sobre histórico de dados com o objetivo de analisar informações. II. Opera com dados em tempo real. III. Suporta operações cotidianas do processo operacional. IV. Usado para realizar análise de dados a fim de se obter informações desejadas. V. Disponibiliza relatórios de forma dinâmica para análise e tratamento.
Q1235846
Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem acerca das ferramentas OLTP (On-line Transaction Processing) e OLAP (On-line Analytical Processing).
I. A ferramenta OLAP caracteriza-se pelo foco no nível estratégico, enquanto no OLTP, o foco se concentra no nível operacional da organização. II. Os dados na ferramenta OLTP são estruturados na modelagem dimensional, já no OLAP, os dados são estruturados em um modelo relacional. III. No OLAP, é permitida apenas a inserção e leitura de dados, entretanto, para o usuário, está disponível apenas a leitura. No OLTP, é possível fazer leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.
É incorreto o que se diz em:
I. A ferramenta OLAP caracteriza-se pelo foco no nível estratégico, enquanto no OLTP, o foco se concentra no nível operacional da organização. II. Os dados na ferramenta OLTP são estruturados na modelagem dimensional, já no OLAP, os dados são estruturados em um modelo relacional. III. No OLAP, é permitida apenas a inserção e leitura de dados, entretanto, para o usuário, está disponível apenas a leitura. No OLTP, é possível fazer leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.
É incorreto o que se diz em:
Q1223633
Banco de Dados
As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado
Q1222730
Banco de Dados
O processo de Business Intelligence (BI) reúne ferramentas e técnicas modernas para realizar investigações que permitam a identificação e a determinação dos motivos da ocorrência de eventos de interesse, gerando assim conhecimento novo e útil. Para tal, esse tipo de sistema apresenta aspectos arquiteturais e tecnológicos muito diferentes dos existentes em SIGs. A respeito dos aspectos arquiteturais e tecnológicos desse tipo de sistema, considere as seguintes afirmativas:
1. O processo de BI ocorre sobre um Data warehouse e não sobre a base de dados transacional (OLTP), pois o Data warehouse já foi gerado a partir de processos de limpeza de dados, duplicação de registros, sumarização de dados e seleção de atributos. 2. O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervisionados de Mineração de Dados. 3. Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboards analíticos. 4. Durante o processo de BI, os dados são organizados multidimensionalmente, para permitir a análise sob vários pontos de vista por meio do OLAP.
Assinale a alternativa correta.
1. O processo de BI ocorre sobre um Data warehouse e não sobre a base de dados transacional (OLTP), pois o Data warehouse já foi gerado a partir de processos de limpeza de dados, duplicação de registros, sumarização de dados e seleção de atributos. 2. O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervisionados de Mineração de Dados. 3. Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboards analíticos. 4. Durante o processo de BI, os dados são organizados multidimensionalmente, para permitir a análise sob vários pontos de vista por meio do OLAP.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2020
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Vila Velha - ES
Prova:
IBADE - 2020 - Prefeitura de Vila Velha - ES - Analista de Desenvolvimento |
Q1216837
Banco de Dados
Existem aplicações que analisam grandes volumes de
dados, sob múltiplas perspectivas, a fim de permitir
análises comparativas destinadas à tomada de decisões.
Essas aplicações são chamadas de:
Q1213613
Banco de Dados
Entre as tecnologias para a construção de aplicações Web, a tecnologia ASP (active server pages) da Microsoft é um ambiente de aplicação especificado abertamente e no qual se pode combinar vários componentes de programação do lado servidor. Já PHP é uma linguagem de scripts de próposito geral, proposta pela Fundação Apache para desenvolvimento Web, que pode ser embutida em páginas HTML. Essas duas tecnologias permitem acesso a bancos de dados como Microsoft SQL Server e Oracle. A propósito de ASP, PHP e sua integração com bancos de dados, julgue o seguinte item.
O SQL Server 7.0 possui uma interface em linguagem natural denominada Microsoft English Query. Objetos dessa interface traduzem o inglês para comandos de transações SQL ou para consultas OLAP e podem ser embutidos em uma aplicação ASP.
O SQL Server 7.0 possui uma interface em linguagem natural denominada Microsoft English Query. Objetos dessa interface traduzem o inglês para comandos de transações SQL ou para consultas OLAP e podem ser embutidos em uma aplicação ASP.
Q1204728
Banco de Dados
OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse. Essa exploração é feita por meio de operações, dentre elas, as descritas a seguir.
I. A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados. Essas operações são utilizadas para navegar nas dimensões. Permitem uma forma de mudança das dimensões a serem visualizadas.
II. São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. Uma delas ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. A outra ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da Informação.
Os itens le Il referem-se, respectivamente, às operações:
I. A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados. Essas operações são utilizadas para navegar nas dimensões. Permitem uma forma de mudança das dimensões a serem visualizadas.
II. São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. Uma delas ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. A outra ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da Informação.
Os itens le Il referem-se, respectivamente, às operações:
Q1201193
Banco de Dados
O IBGE está implantando novas ferramentas para auxiliar na tomada de decisão em diferentes níveis hierárquicos. Dessa forma, os analistas estão em dúvida da utilização do esquema estrela ou cubos OLAP em um Data Warehouse. Sabendo disso, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).
I Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. II Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais. III O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.
I Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. II Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais. III O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.
Q1192938
Banco de Dados
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue o item que se segue.
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
Q1188585
Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
Q1188576
Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
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