Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso

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Q2383283
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383283 Engenharia de Software
Em uma nota técnica do Ipea sobre emprego público nos governos subnacionais brasileiros, no ano de 2016, aparece menção sobre o fato de as bases utilizadas possuirem outliers, ou valores atípicos.
A construção de um modelo preditivo a partir dos dados dessas bases, usando árvores aleatórias, Random Forests,  
Alternativas
Q2383281
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383281 Engenharia de Software
Um cientista de dados está utilizando máquinas de vetor de suporte (SVM) em um projeto de classificação, pois deseja evitar o overfitting do modelo aos dados de treinamento.
Qual das seguintes técnicas auxilia a prevenir o overfitting em SVM?
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Q2383280
Engenharia de Software Métricas de Software , Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383280 Engenharia de Software
Em um projeto de classificação de textos, um modelo de machine learning foi aplicado em um conjunto de teste e apresentou os seguintes resultados: uma precisão de 80% e uma revocação de 70%.
Com base nessas informações e considerando-se apenas a parte inteira da porcentagem, qual é o F1 Score desse modelo?
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Q2383279
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383279 Engenharia de Software
Um pesquisador possui um conjunto de dados consistindo em características diversas, features, e suas respectivas classificações, labels. Ele deseja dividir esse conjunto de dados em conjuntos distintos, para treinamento e para teste, com o objetivo de validar a eficácia de um modelo de aprendizado de máquina.
Nesse contexto, qual função do SciKit-learn ele deve utilizar para realizar essa divisão de maneira eficiente e adequada?
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Q2383278
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383278 Engenharia de Software
Uma cientista de dados percebeu que, ao processar alguns documentos, seria melhor remover palavras que aparecem em quase todo texto, as stop-words.
Para começar sua lista de stop-words, ela pode escolher listar todos os
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Respostas
106: A
107: E
108: D
109: E
110: C
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