Questões de Concurso Sobre engenharia de software

Julgue o item a seguir, referente a conceitos, processos e aplicações da engenharia de software.

Em levantamento de requisitos baseado em cenários, um ator de casos de uso equivale tipicamente a um usuário que exerça papéis diferentes na operação do sistema a ser construído.

Com base em tecnologias e práticas frontend web, julgue o seguinte item.

O wireframe representa um protótipo navegável de como cada interface da aplicação deve ser utilizada e de como deve responder. 

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos, prática e ferramentas relativos a DevOps e de integração contínua.  

Para uma integração contínua efetiva, um dos princípios recomendados é realizar o teste dos builds no ambiente de produção no qual o sistema final será executado.

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos, prática e ferramentas relativos a DevOps e de integração contínua.  

Uma das boas práticas do DevOps é a adoção de uma cultura livre de culpa por erros nos processos apresentados pelos desenvolvedores ou pelo pessoal de operações.

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). 

Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce denominado plataforma SAS, que é preparada para atender aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o gerenciamento, a publicação e o monitoramento de modelos SAS e open source. 

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). 

A arquitetura SAS se divide em três camadas: a do cliente; a intermediária; e a posterior, que consiste nos componentes utilizados para visualizar o portal e seu conteúdo.

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e descrever com precisão os objetos dentro dos dados.

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente. 

Os algoritmos de regras de associação constroem regras com apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de árvore de decisão, que tentam localizar muitas regras, cada uma delas com uma conclusão diferente.  

Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, tratamento e visualização de dados, julgue o item que se segue.

A limpeza de dados consiste no processo de reorganização dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.

A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir. 

As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de agrupamento e totalmente conectada. 

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 

No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 

Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados em três tarefas principais, entre as quais está a redução de dimensionalidade, que é uma técnica usada para se reduzir o número de entradas de dados a um tamanho gerenciável, não havendo, nesse caso, preservação da integridade do conjunto de dados.  

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software).

A ferramenta SAS pode ser utilizada para uma ampla gama de tarefas, incluindo-se análise exploratória de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e mineração de dados.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. 

A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens, no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização, filtragem ou aprimoramento. 

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte. 

No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizada para classificar a imagem.