Questões de Concurso Público TCE-RO 2013 para Auditor de Controle Externo - Ciências da Computação
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21. <class name="Pessoa" table="PESSOA">
22. <id name="id" column="ID_PESSOA ">
23. <generator class="native"/>
24. </id>
25. <property name="idade"/>
26. <property name="nome"/>
27. <property name="sobrenome"/>
28. <set name="Eventos" table="Evento_Pessoa">
29. <key column="ID_PESSOA"/>
30. <many-to-many column="ID_EVENTO" class="Evento"/>
31. </set>
32. </class>
De acordo com os padrões do Hibernate 4.2, nas linhas 25, 26 e 27, o correto seria utilizar attribute em vez de property.
21. <class name="Pessoa" table="PESSOA">
22. <id name="id" column="ID_PESSOA ">
23. <generator class="native"/>
24. </id>
25. <property name="idade"/>
26. <property name="nome"/>
27. <property name="sobrenome"/>
28. <set name="Eventos" table="Evento_Pessoa">
29. <key column="ID_PESSOA"/>
30. <many-to-many column="ID_EVENTO" class="Evento"/>
31. </set>
32. </class>
Para fazer a correlação entre as classes e banco de dados relacional, o Hibernate utiliza um arquivo XML padronizado para mapear os objetos envolvidos, assim, de acordo com os padrões do Hibernate 4.2, as sintaxes das linhas 21 e 28 estão incorretas.
21. <class name="Pessoa" table="PESSOA">
22. <id name="id" column="ID_PESSOA ">
23. <generator class="native"/>
24. </id>
25. <property name="idade"/>
26. <property name="nome"/>
27. <property name="sobrenome"/>
28. <set name="Eventos" table="Evento_Pessoa">
29. <key column="ID_PESSOA"/>
30. <many-to-many column="ID_EVENTO" class="Evento"/>
31. </set>
32. </class>
Embora seja possível haver, na orientação a objetos, relacionamentos do tipo N:M entre classes, isso não ocorre em bancos de dados relacionais na terceira forma normal (3FN), que é o padrão do mapeamento entre o Hibernate e os bancos de dados relacionais. Desse modo, a sintaxe na linha 30 está incorreta de acordo com os padrões do Hibernate 4.2.
Uma vez que o modelo de dados de um data warehouse tenha sido definido, nenhuma mudança poderá ocorrer em relação a sua estrutura.
Para aperfeiçoar o desempenho nas consultas aos dados no modelo de um data warehouse, são realizadas desnormalizações dos dados, como, por exemplo, modelos que estejam na 3FN no ambiente de produção serão modelados na 2FN ou até mesmo na 1FN.