Questões de Concurso Público ANATEL 2014 para Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do coeficiente α é igual ou superior a 0,4.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma 

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

O processo pode ser escrito na forma invertida como  , em que B representa o operador de atraso.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média nula.