Questões de Concurso Público SEFIN de Fortaleza - CE 2023 para Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Ciências Econômicas/Finanças

Durante uma campanha de vacinação, a secretaria de saúde de um município promoveu visitas de agentes de saúde às casas de algumas famílias a que a campanha se dirigia, a fim de informá-las a respeito dos benefícios de tomar a vacina na prevenção da contaminação e transmissão da doença em questão. Todas as características relevantes do grupo que recebeu a visita do agente de saúde são equivalentes, em média, àquelas do grupo que não recebeu essa visita. Após o fim da campanha, verificou-se que, no grupo que recebeu a visita do agente de saúde, 80% das pessoas se vacinaram. Já no grupo que não recebeu a visita, 65% das pessoas se vacinaram.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item a seguir, a respeito do uso de variáveis instrumentais na avaliação de impacto de um programa de política pública.
Uma variável instrumental é qualquer variável que substitua a participação no programa quando esta última for de difícil obtenção.

Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item.
No RDD, o ponto de corte de elegibilidade deve ser tal que qualquer unidade acima do ponto de corte deva receber o tratamento, e qualquer unidade abaixo não possa receber o tratamento.

Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item.
No método de controle sintético, o pareamento é feito entre uma unidade de tratamento e uma unidade de controle artificial, cujas características observáveis relevantes são ponderadas para torná-la o mais próxima possível da unidade de tratamento antes de receber o tratamento.

Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item.
O pareamento combinado com a técnica de diferenças em diferenças é interessante porque reduz, nos resultados, o viés causado pelas características observáveis entre o grupo de tratamento e o grupo de controle.