Questões DATAPREV 2009 para Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações

Q113211

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113211 Estatística

O nível de significância de um teste de hipóteses é a probabilidade de:

A

não rejeitar H₀ quando H₀ é verdadeira;

B

não rejeitar H₀ quando H₀ não é verdadeira;

C

rejeitar H₀ quando H₀ não é verdadeira;

D

rejeitar H₀ quando H₀ é verdadeira;

E

H₀ ser verdadeira.

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Q113212

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113212 Estatística

Considere a seguinte distribuição conjunta de probabilidades, onde (X;Y) é uma variável bidimensional discreta.Calcule a covariância entre X eY.

Imagem 043.jpg

A

1,0;

B

0,25;

C

-0,4;

D

-0,2;

E

0,6.

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Q113213

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113213 Estatística

Baseada numa amostra aleatória de 212 famílias, a seguinte regressão foi obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários: Imagem 044.jpg

Onde

representa os impostos anuais pagos por família e, Imagem 046.jpg

a renda familiar mensal, ambas medidas em milhares de real.

Com base nessas informações, é possível afirmar que:

A

mantendo as influências externas constantes, para cada incremento de R$1.000 na renda familiar, a taxa paga pelos impostos sobe em média 19%;

B

existe heterocedasticidade na distribuição dos resíduos;

C

se a renda familiar é de R$400, o valor dos impostos estimados é de aproximadamente R$115;

D

essa é uma regressão linear múltipla;

E

o intercepto da regressão vale 0,19.

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Q113214

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

A

se 1 X,Y 0, a corelação é dita positiva;

B

se X,Y 1 , então o coeficiente de determinação é igual a zero;

C

X,Y Y,X ;

D

X,Y tem a unidade de medida igual a unidade de medida de X ao quadrado;

E

se X,Y 1 , não há relação linear entre X eY.

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Q113215

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113215 Estatística

Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500, Imagem 053.jpg

250,

750 e a=0,15, então vale:

A

0,3;

B

0,4;

C

1,4;

D

-1,2;

E

2,7.

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Q113216

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113216 Matemática

O poder explicativo de uma regressão linear múltipla é determinado pelo(a):

A

coeficiente de determinação;

B

correlação linear entre a variável de maior coeficiente e a variável explicada;

C

teste de Durbin-Watson;

D

soma dos resíduos;

E

estatística F da análise da variância.

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Q113217

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113217 Estatística

A seguinte tabela de análise da variância foi disponibilizada, porém algumas informações estão faltando. Ovalor calculado da estatística F é:

Imagem 055.jpg

A

3,91;

B

0,77;

C

1,30;

D

7,14;

E

0,48;

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Q113218

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113218 Estatística

Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

A

a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;

B

todos os estimadores domodelo são eficientes;

C

a variância dos resíduos não é constante;

D

existe forte correlação entre as variáveis explicativas;

E

existe autocorrelação entre os resíduos.

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Q113219

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113219 Estatística

A instabilidade dos coeficientes estimados em uma regressão e de seus erros-padrão, os quais, particularmente, tornam-se muito grandes, é um sintoma de um determinado problema ao estimar uma regressão.Trata-se:

A

da variância dos resíduos não constantes;

B

do baixo coeficiente de determinação;

C

da heterocedasticidade;

D

da autocorrelação dos resíduos;

E

da colinearidade.

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Q113220

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113220 Estatística

Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:

I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;

II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;

III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;

IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.

Das propriedades acima:

A

I, apenas, está correta;

B

I e III, apenas,estão corretas;

C

I, II e IV, apenas,estão corretas;

D

III e IV, apenas,estão corretas;

E

I, II, III e IV estão corretas.

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Q113221

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113221 Matemática

Em uma regressão logística múltipla, se uma variável explicativa X_i é dicotômica, seu coeficiente ^_i pode ter uma interpretação especial: a razão de chance (odds ratio ) estimada da resposta para dois níveis possíveis de X_i . Pode- se definir a razão de chance como:

A

antilogaritmo de

Imagem associada para resolução da questão

B

logaritmo de

C

razão entre

D

soma dos quadrados de

E

razão entre

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Q113222

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113222 Estatística

Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:

A

é um método mais subjetivo que o k-médias, o analista precisa ter excelente conhecimento do fenômeno estudado;

B

exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras;

C

analisa o relacionamento entre as variáveis dependentes e independentes;

D

é fundamental que o pesquisador defina piori a quantidade de agrupamentos a serem analisados, sem essa definição, não é possível fazer quaisquer análises;

E

não é conveniente padronizar as variáveis.

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Q113223

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113223 Estatística

Oobjetivo principal da Análise de Componentes Principais é:

A

obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;

B

calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;

C

testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;

D

explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;

E

identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.

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Q113224

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113224 Estatística

Deseja-se selecionar uma amostra aleatória contendo 800 indivíduos de uma população dividida emdois estratos.O estrato I é composto de 100.000 indivíduos e o II, de 20.000. Estudos passados revelaramque as variâncias da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, 225 e 625. Utilizando o método de alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas nos estratos I e II, respectivamente, são:

A

833 e 167;

B

750 e 250;

C

643 e 357;

D

545 e 455;

E

500 e 500.

Q113225

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113225 Estatística

Um profissional deseja estimar a renda média de uma população. O número de indivíduos que devem ser selecionados (n > 30), se o profissional deseja ter 95% de confiança para que a média amostral esteja a mais ou a menos $500 da verdadeira média populacional, é de: (por um estudo prévio, para tais rendas, 5.500. Considere Imagem 064.jpg

A

465;

B

43;

C

234;

D

129;

E

354.

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Q113226

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113226 Estatística

Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:

A

aleatória simples;

B

estratificada;

C

sistemática;

D

conglomerados;

E

não probabilística.

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Q113227

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113227 Banco de Dados

“Mining é parte de um processo maior de conhecimento, que o processo consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré- processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados.”

O processomaior citado no início do texto é denominado:

A

Data mining;

B

Data mart;

C

Data warehouse;

D

KDD;

E

Segmentação de dados.

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Q113228

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113228 Banco de Dados

Uma ferramenta OLAP nos permite:

A

manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas;

B

ter uma visão fixa dos dados;

C

armazenar informações;

D

disparar requisições diretamente ao servidor de Banco de Dados multidimensional, tendo um ganho de desempenho;

E

registrar todas as transações contidas em uma determinada operação organizacional.

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Q113229

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113229 Banco de Dados

. Sobre a relação DWeOLAP, pode-se afirmar:

I . DW é utilizado para armazenar informações e o OLAP para recuperá-las, ambos são especializados para exercer suas funções de forma eficiente;

II . DWe OLAP são poderosas tecnologias independentes e não complementares;

III. Para a exploração completa do DW, a ferramenta OLAP irá extrair e alavancar as informações contidas nele.

Dos itens acimamencionados, apenas:

A

I é verdadeiro;

B

II é verdadeiro;

C

III é verdadeiro;

D

I e III são verdadeiros;

E

II e III são verdadeiros.

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Q113230

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |

Q113230 Banco de Dados

Sobre modelagem multidimensional, o cubo:

I. é uma representação intuitiva, pois todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo e são independentes umas das outras;

II. é, de fato, apenas umametáfora visual;

III . serve para descrever requisitos funcionais.

Acerca dos itens acima mencionados, apenas;

A

I e III estão corretos;

B

I está correto;

C

I e II estão corretos;

D

II e III estão corretos;

E

III está correto.

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Questões de Concurso Público DATAPREV 2009 para Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações

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