Questões de Concurso Público IBGE 2017 para Analista Censitário - Métodos Quantitativos
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O responsável pelo planejamento de uma pesquisa acredita que, a priori, a probabilidade de que um indivíduo tenha uma determinada opinião, positiva, é de 80%. Para avaliar melhor essa crença, o responsável realiza um experimento no qual a opinião é positiva em 40% dos casos, quando o responsável julga a priori que não será assim; sendo positiva em 70% dos casos, quando ele prevê uma opinião positiva. No experimento, a opinião se mostrou positiva (ExpPos).
Portanto, a distribuição a posteriori, ou seja, após a realização do experimento, para a crença do responsável depois do experimento é:
Sejam X1, X2, X3, ..., X64 variáveis aleatórias discretas, com distribuição Binomial, todas com p = 0,25 e n = 12. Também são conhecidos valores da função distribuição acumulada da normal-padrão, mais especificamente:
ɸ(2) = 0,977, ɸ(1,5) = 0,933, ɸ(1,25) = 0,894
No caso da extração de uma amostra (n = 64), a probabilidade (desprezando o ajuste de continuidade) de que a soma dos valores seja superior a 207 é igual a:
Com o objetivo de verificar qual seria a forma funcional mais adequada a um modelo é feita uma transformação Box-Cox, estimando-se repetidas vezes o seguinte modelo:
Y* = α + β · X* + ε
onde
sendo λ e δ os parâmetros que
mudam a cada nova rodada de estimações. As distribuições de λ
e δ foram identificadas para os testes de hipóteses: Ho; λ = 0 vs Hα : λ = 1 e Ho : δ = 1 vs Hα : δ = 0
Em ambos os testes Ho foi rejeitada.
Então a forma funcional mais adequada ao modelo inicial é:
Para estimar a média de certa população μ, desconhecida, partindo apenas de duas observações amostrais, cogita-se o emprego de um dos seguintes estimadores, onde X1 e X2 representam os indivíduos da amostra ex ante.
Sobre os estimadores, é correto afirmar que:
Dois estimadores,
, para um parâmetro populacional θ,
têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:
Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são
as variâncias, é correto concluir que:
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