Questões de Concurso Público MF 2024 para Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã

No contexto da tabela IPCA apresentada, considere que ocorreu um acidente que fez com que diversas linhas dessa tabela tenham sido aleatoriamente deletadas, embora todos os índices dos meses de 2023 tenham permanecido intactos e nenhum dos anos tenha sido completamente deletado.

Analise as três versões de SQL que, pretensamente, poderiam recompor a tabela corretamente, inserindo os meses deletados com o valor nulo na coluna indice.

       

A respeito da adequação desses comandos ao que se pretende, é correto concluir que

Com referência à normalização de bancos de dados, considere uma tabela relacional T, com colunas A, B, C, D, E, na qual as dependências funcionais identificadas são exibidas a seguir.

A -> B B -> A A -> C B -> D B -> E D -> B
O comando SQL utilizado na criação dessa tabela é exibido a seguir.
create table T (   A int not null unique,   B int not null unique,   C int not null unique,   D int not null unique,   E int not null )

Assinale a dependência funcional adicional necessária para que o esquema acima esteja de acordo com a forma normal BoyceCodd.

No contexto da base teórica da normalização em projetos de modelagem de bancos de dados, é possível expandir um conjunto de dependências funcionais por meio de deduções de acordo com os Axiomas de Armstrong.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.

No contexto da lógica de três estados, normalmente usada em expressões logicas que envolvem valores nulos, considere uma tabela relacional exemplo com colunas A, B, C, com apenas uma linha, cujos valores das colunas são, respectivamente, 10, 20 e null, além do comando SQL a seguir.

  

Assinale os valores do resultado da execução do comando acima, na ordem da colunas x1, y1, x2, y2, x3, y3.

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.

     

À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.