Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua ap...
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Tema central da questão:
A questão trata sobre amostragem aleatória simples, uma técnica estatística amplamente utilizada em auditorias e estudos de pesquisa. Essa técnica envolve a seleção de uma amostra de uma população de forma que cada membro da população tenha a mesma chance de ser incluído na amostra. Esta abordagem é especialmente eficaz quando as variáveis de interesse seguem uma distribuição gaussiana, também conhecida como distribuição normal.
Alternativa correta: C - certo
Justificativa:
A amostragem aleatória simples é adequada para variáveis que apresentam distribuição gaussiana porque, em uma distribuição normal, muitos dos testes estatísticos assumem essa forma de distribuição. Isso significa que as características da população são bem representadas na amostra selecionada aleatoriamente. Além disso, essa técnica permite calcular a média e a variância da amostra de maneira eficaz, mantendo a confiabilidade das inferências estatísticas.
Essa técnica é vantajosa porque facilita a generalização dos resultados da amostra para a população total, o que é crucial em auditorias para verificar se as conclusões são robustas e confiáveis.
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Comentários
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A questão tenta intimidar pelo termo pouco usado ""distribuição gaussiana", que também é conhecida como distribuição de Gauss e distribuição normal, caso perfeito e recomendado para a aplicação da amostragem aleatória simples, pois esse tipo de distribuição possui grande uso na estatística inferencial. O resultado de uma amostra aleatória simples nesse tipo de distribuição representa bem o todo da população.
Questão correta.
Bons estudos!!!
É a mais importante e a mais comum das distribuições de probabilidade, estando associada a diversos tipos de fenômeno. Apresenta o clássico formato de um "sino" simétrico, tal como se pode ver na representação abaixo. Na distribuição gaussiana, os eventos mais extremos (mais perto dos níveis máximo ou mínimo) são menos prováveis do que os eventos intermediários (mais próximos ao ponto central da escala).
Distribuição gaussiana? Pelo que sei Gauss quem descobroi a progressão aritimética, como é possível tirar amostra de algo que não é uniforme, que cresce? Questão doente!
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