Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua ap...
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Q65777
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Uma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana.
Comentários
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A questão tenta intimidar pelo termo pouco usado ""distribuição gaussiana", que também é conhecida como distribuição de Gauss e distribuição normal, caso perfeito e recomendado para a aplicação da amostragem aleatória simples, pois esse tipo de distribuição possui grande uso na estatística inferencial. O resultado de uma amostra aleatória simples nesse tipo de distribuição representa bem o todo da população.
Questão correta.
Bons estudos!!!
Distribuição Normal ou Gaussiana
É a mais importante e a mais comum das distribuições de probabilidade, estando associada a diversos tipos de fenômeno. Apresenta o clássico formato de um "sino" simétrico, tal como se pode ver na representação abaixo. Na distribuição gaussiana, os eventos mais extremos (mais perto dos níveis máximo ou mínimo) são menos prováveis do que os eventos intermediários (mais próximos ao ponto central da escala).
É a mais importante e a mais comum das distribuições de probabilidade, estando associada a diversos tipos de fenômeno. Apresenta o clássico formato de um "sino" simétrico, tal como se pode ver na representação abaixo. Na distribuição gaussiana, os eventos mais extremos (mais perto dos níveis máximo ou mínimo) são menos prováveis do que os eventos intermediários (mais próximos ao ponto central da escala).
Distribuição gaussiana? Pelo que sei Gauss quem descobroi a progressão aritimética, como é possível tirar amostra de algo que não é uniforme, que cresce? Questão doente!
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